[发明专利]基于自适应插值核学习的视频超分辨率重建方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应插值核学习的视频超分辨率重建方法，该方法包括根据视频图像训练集，获取高分辨率图像块的插值核字典及其对应的对偶矩阵，其中视频图像训练集包括高、低分辨率图像块；根据高分辨率图像块的插值核字典，获取高分辨率图像块的插值核字典中每一原子对应的图像块结构的插值核；根据对偶矩阵及每一原子对应的图像块结构的插值核，构建待处理图像的图像小块的插值核，利用待处理图像的图像小块的插值核，对待处理图像进行插值放大。通过本发明，至少部分地解决如何能更好地保持视频图像中的边缘和纹理信息，并有效降低混叠、锯齿、振铃等失真干扰的技术问题。

主权项

一种基于自适应插值核学习的视频超分辨率重建方法，其特征在于，包括：根据视频图像训练集，获取高分辨率图像块的插值核字典及其对应的对偶矩阵，其中所述视频图像训练集包括高、低分辨率图像块；根据所述高分辨率图像块的插值核字典，获取所述高分辨率图像块的插值核字典中每一原子对应的图像块结构的插值核；根据所述对偶矩阵及所述每一原子对应的图像块结构的插值核，构建所述待处理图像的图像小块的插值核，利用所述待处理图像的图像小块的插值核，对待处理图像的图像小块进行插值放大，并对所述放大后的图像小块进行拼接。