[发明专利]一种基于多轴力平台步态分析的用户身份识别方法在审
| 申请号： | 201510724718.X | 申请日： | 2015-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN105354468A | 公开（公告）日： | 2016-02-24 |
| 发明（设计）人： | 潘巧明;胡伟俭;刘江;万华根 | 申请（专利权）人： | 丽水学院 |
| 主分类号： | G06F21/32 | 分类号： | G06F21/32;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州丰禾专利事务所有限公司 33214 | 代理人： | 黄飞隆 |
| 地址： | 310012 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于多轴力平台步态分析的用户身份识别方法，包括：a.离线用户身份特征库建立；b.在线用户身份实时识别；步骤a中包括以下步骤：a1.使用多轴力平台采集用户运动时的足部受力数据，将该数据归入特征库中，或用于新建特征库；a2.使用影像装置采集用户运动时的轨迹数据与时长数据，将该数据归入特征库中，或用于新建特征库；步骤b中包括以下步骤：b1.使用多轴力平台采集用户运动时的足部受力数据，将该数据与特征库中的数据进行对比；b2.使用影像装置采集用户运动时的轨迹数据与时长数据，将该数据与特征库中的数据进行对比；b3.将对比结果与预设阈值比较后输出身份识别结果。本发明通过采集用户动作与力学数据，大幅提升用户身份识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多轴力 平台 步态 分析 用户 身份 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多轴力平台步态分析的用户身份识别方法，包括以下步骤：a.离线用户身份特征库建立；b.在线用户身份实时识别，其特征在于，所述步骤a中包括以下步骤：a1.使用多轴力平台采集用户运动时的足部受力数据，将该数据归入特征库中，或用于新建特征库；a2.使用影像装置采集用户运动时的轨迹数据与时长数据，将该数据归入特征库中，或用于新建特征库；所述步骤b中包括以下步骤：b1.使用多轴力平台采集用户运动时的足部受力数据，将该数据与特征库中的数据进行对比；b2.使用影像装置采集用户运动时的轨迹数据与时长数据，将该数据与特征库中的数据进行对比；b3.将对比结果与预设阈值比较后输出身份识别结果。
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