[发明专利]人体测量学和曲线波变换融合的3D人脸识别方法

摘要

本发明属于基于机器视觉的检测技术领域，具体为一种人体测量学和曲线波变换融合的3D人脸识别方法。依据人特测量学信息对人脸特征区域的良好表征，以及人眼对缺陷局部不规则特征的感知原理，在多尺度空间理论分析的基础上，通过分析人脸表面特征区域的特征在不同尺度系数的相关性和相邻角度的系数的相关性，提出基于人体测量学和曲线波变换融合的3D人脸识别方法，建立多个尺度的不同位置、不同方向、多个相邻尺度的同位置、同方向的不同维数的系数模型，克服噪音的影响，提取了用来描述人脸表面特征区域的显著特征的有效低维特征。最后用最近邻法进行识别。本发明可应用于各场所人脸的识别。

主权项

一种人体测量学和曲线波变换融合的3D人脸识别方法，其特征在于，所述对人脸表面的特征区域的定位以及各特征区域特征在不同尺度系数的相关性和相邻角度的系数相关性计算和分析，所述多个尺度的不同位置、不同方向的模型的系数模型的建立，所述方法的人脸表面特征区域特征的有效低维特征的提取，所述整个识别方法的实现。