[发明专利]一种隔离开关的全方位故障自动识别方法

摘要

本发明公开了一种隔离开关的全方位故障自动识别方法。本发明通过对隔离开关各个方位分别采集可见光图像信息和红外检测图像信息，然后对相应图像信息进行预处理，算法融合，特征点提取、描述，生成描述向量，随后对描述向量进行特征匹配，再消除错误的匹配特征点，接着确定识别区域和边缘点的坐标，把所得边缘点通过仿射变换，标示在隔离开关的红外融合图像中，从而完成隔离开关红外融合图像的自动识别，并与隔离开关的模板图像进行模式识别，从而判断隔离开关是否有故障。本发明解决了目前隔离开关故障检测技术中的缺陷，具有非接触式精准识别、隔离开关部件全方位识别、全自动故障检测识别等优点。

主权项

一种隔离开关的全方位故障自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对隔离开关的各个方位分别采集可见光图像信息和红外检测图像信息；(2)分别对隔离开关的红外检测图像、可见光检测图像和模板图像进行预处理；(3)将预处理过后的隔离开关的红外检测图像和可见光图像采用改进形态学算法进行算法融合；(4)将隔离开关融合过后的各个方向的图像利用SIFT算法进行特征点提取和特征描述，生成描述向量；(5)采用欧氏距离和最近邻距离比例的匹配策略，对隔离开关四个方向的融合图像所生成的描述向量进行特征匹配；并将匹配成功的特征点作为候选匹配特征点；(6)采用随机抽样一致性算法消除步骤(5)中错误的匹配特征点；(7)通过矩阵逆运算，得到相对于隔离开关的红外模板图像在隔离开关红外融合图像里的具体位置，进一步利用所在位置的边界在融合图像中得到隔离开关的识别区域；(8)利用边缘检测的方法对隔离开关四个方向的红外融合图像中的隔离开关的边缘进行检测，从而得到边缘点的坐标；(9)在隔离开关红外融合图像的隔离开关识别区域里面，把步骤(8)所得到的边缘点通过仿射变换，标示在隔离开关的红外融合图像中，从而完成隔离开关红外融合图像的自动识别；(10)根据步骤(9)对隔离开关全方位的自动识别，与隔离开关的模板图像进行模式识别，从而判断隔离开关是否有故障，并且判断其故障类型，将其故障情况上报，从而达到隔离开关故障的自动识别。