[发明专利]车牌图像质量的综合评价方法

摘要

本发明提供了一种广泛适用于不同场景中的车牌图像质量的综合评价方法，从实际车牌图像的空间分辨率、频率特征、灰度垂直投影产生的峰谷交替特征、色彩与标准颜色的偏差特征四个方面综合分析车牌图像的质量，基本涵盖了对监控场景等较为恶劣情况下各类型低质量车牌图像的区分能力。本方案提供普通、快速两种评价方式，其中普通方法需要用户对车牌在图像中的四个角点进行人为标定，而快速方法要求车牌面积占到车牌图像面积的一半及以上。本方案可用于判断车牌图像是否达到可识别标准以及对不能达到可识别标准的车牌图像分析其低质量的原因所在。

主权项

1.车牌图像质量的综合评价方法，其特征在于以下实现步骤：S1、建立清晰可识别车牌图像及模糊不可识别车牌图像样本库，训练得到样本库车牌图像的频率特征、颜色特征区分能力最强的超平面方程参数；S2、由用户输入目标车牌图像及其颜色并选择普通或快速方法，判断目标车牌图像是否经过最近邻插值的拉伸，若是，则将目标车牌图像还原为实际空间分辨率，并记录其分辨率值，反之将输入目标车牌图像空间分辨率大小作为实际空间分辨率；S3、对目标车牌图像进行DCT变换，对变换结果进行处理后记录为此目标车牌图像的频率特征；S4、判断用户是否选择快速方法，若是，直接执行步骤S5，否则由用户交互式标定目标车牌图像中车牌本身的四个角点，将车牌进行几何校成为正矩形并去除其背景，代替原图作为目标车牌图像；S5、对目标车牌图像的灰度图进行垂直投影并进行一维中值滤波，计算投影结果中同一数值出现最多的次数，记录此数目作为目标车牌图像的灰度投影特征；S6、判断目标车牌图像是否为彩色图像，若不是，直接执行步骤S7，反之对目标车牌图像进行颜色聚类，找出所有聚类中心中距离车牌标准蓝色、标准黄色中心的最短距离，结合用户输入的车牌颜色记录为目标车牌图像的颜色特征；S7、对之前得到的若干种特征分别与预先设置的阈值进行比较，判断其是否达到标准，若其中任何一个特征未达到标准则判断目标车牌质量未达标，反之判断其达标。