[发明专利]一种基于目标轮廓裁剪的SAR图像目标方位角估计方法在审
申请号: | 201510666064.X | 申请日: | 2015-10-15 |
公开(公告)号: | CN105303566A | 公开(公告)日: | 2016-02-03 |
发明(设计)人: | 何艳敏;甘涛;彭真明 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙) 51227 | 代理人: | 周永宏;王伟 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于目标轮廓裁剪的SAR图像目标方位角估计方法,包括以下步骤:S1、从输入图像中提取出SAR目标;S2、提取目标轮廓,将其信息表示为一个二值轮廓矩阵;S3、将轮廓矩阵每列元素中的第一个非零元素及其下一个元素置零,以此来实现对轮廓的裁剪;S4、寻找与裁剪后轮廓的接触点个数最多的直线,并将其夹角定为当前估计的目标方位角。本发明方法对目标的形状不作过多要求,从而减少了对目标提取过程的依赖;采用轮廓裁剪的方法,提高了在长、短主导边长度差别较小情况下的估计准确性,通过对估计出的方位角进行修正,弥补了传统方法在区分垂直和水平方位上的不足,提高了估计精度;另外,本发明方法计算复杂度低,估计快速。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 目标 轮廓 裁剪 sar 图像 方位角 估计 方法 | ||
【主权项】:
一种基于目标轮廓裁剪的SAR图像目标方位角估计方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、提取目标,用图像分割方法将输入图像中的SAR目标提取出来,表示为一个二值目标矩阵,该矩阵的行数和列数分别等于图像的宽度和长度,矩阵的每一个点对应图像的一个像素点,其值为1表示该像素点为目标点,为0表示该像素点为非目标点;S2、提取轮廓,对目标矩阵内的每一个点,统计其周围区域内目标点的个数,若目标点个数小于预设的邻域阈值,则判定该点为轮廓点,否则为非轮廓点;将目标轮廓信息表示为一个二值轮廓矩阵,该矩阵的行数和列数分别等于图像的宽度和长度,矩阵的每一个点对应图像的一个像素点,其值为1表示该像素点为轮廓点,为0表示该像素点为非轮廓点;S3、裁剪轮廓,依次扫描轮廓矩阵的每一列元素,将每列元素中的第一个非零元素及其下一个元素置零;S4、估计方位角,包括以下子步骤:S41、在目标图像平面作一组宽度为两个像素点的直线{Lθ,d},其中θ为直线与垂直方向的夹角,0°<θ≤180°,θ的采样间隔为Rθ,0<Rθ≤1;d为图像的左上角顶点到直线的距离,
其中p、q分别为轮廓矩阵的行数和列数,d的采样间隔为Rd,0<Rd≤1;S42、统计每条直线Lθ,d与裁剪后轮廓的接触点个数kθ,d,求接触点个数的最大值kmax;S43、若kmax所对应的直线只有一条,则记该直线为Lmax;否则,选择kmax所对应的各直线中与水平方向夹角最小的直线,并记该直线为Lmax;S44、确定Lmax的夹角即为当前估计的目标方位角θest。
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