[发明专利]基于颜色特征的图像检索方法

摘要

本发明公开了基于颜色特征的图像检索方法，提供的技术方案以颜色特征为出发点，通过对监控视频进行分析，得到运动目标的每一帧的前景区域使其构成完整运动目标序列，对于运动目标的每一帧图像，得到二值图像、每一个目标的轮廓以及包围盒信息，前景区域二值图，对运动目标序列采样得到8个采样帧，基于8个采样帧的目标原始图像和mask图计算运动目标序列的全局颜色直方图、分块颜色直方图、主颜色概率特征作为运动目标的特征，支持了主颜色搜索和以图搜图两种方式，能够更好的满足监控视频小目标和中等大小的目标的搜索需求。

主权项

1.基于颜色特征的图像检索方法，其特征在于，包括如下步骤：11）对监控视频进行分析，检测并分割视频中出现的运动目标，得到运动目标的每一帧的前景区域使其构成完整运动目标序列，对于运动目标的每一帧图像，得到二值图像、每一个目标的轮廓以及包围盒信息，通过轮廓信息得到运动目标的前景区域二值图，即mask图；在mask图中，0表示背景像素，1表示前景像素，即目标的位置；12）对运动目标序列采样得到8个采样帧，基于8个采样帧的目标原始图像和mask图计算运动目标序列的全局颜色直方图、分块颜色直方图、主颜色概率特征作为运动目标的特征，存储至索引文件；13）当查询条件为给定的rgb值时，以最近邻法找到该rgb值对应的主颜色，对于索引文件中的所有目标，每一个目标的8个采样特征中主颜色概率特征对应该rgb值的最大者作为该目标与指定rgb颜色的相似度，最后所有目标依据相似度高低排序后返回给用户；当给定查询条件为图像及标记了前景的mask图时，计算其全局颜色直方图、分块颜色直方图，对于索引文件中的所有目标，逐一计算其8个采样帧与待查询图像的颜色直方图相似度，以结果最大的作为该目标与给定查询图像的相似度，最后将所有目标按相似度高低返回给用户；主颜色概率分布计算包括如下步骤：51）在rgb颜色空间选取聚类中心，聚类中心选择在rgb颜色立方体的顶点、边的中点、面的中心，作为黑色、白色和常见彩色的中心，在rgb颜色立方体中心选择一个点作为灰色的中心，最终得到m个聚类中心，所述m可根据实际需要进行选取；52）将rgb颜色空间按8×8×8大小进行划分无重叠子区间，对于rgb空间的三个维度，每一维度被划分为32个区间，rgb空间被划分为32768个子区间，每一个子区间内的256个像素分别计算k近邻聚类中心，按像素点到聚类中心的距离进行权重分配，累计256个像素的权重并进行归一化，得到子区间的主颜色概率分布；53）计算子区间的像素点到各个主颜色的距离并进行k近邻权重分配得到主颜色概率分布。