[发明专利]一种基于相位相关的自学习超分辨率图像获取方法及系统有效

专利信息
申请号: 201510648190.2 申请日: 2015-10-08
公开(公告)号: CN105354795B 公开(公告)日: 2019-09-10
发明(设计)人: 李敬源;邵诗强 申请(专利权)人: TCL集团股份有限公司
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 代理人: 王永文;刘文求
地址: 516006 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于相位相关的自学习超分辨率图像获取方法及系统,所述方法包括:获取低分辨率图像的只包含原图像低频信息的第一低频图像,根据所述第一低频图像获取只包含原图像高频信息的第一高频图像;对低分辨率图像进行插值放大计算后,获取放大后的第二低频图像;将第二低频图像与第一低频图像进行位置匹配;在匹配后的第二低频图像的对应位置填充第一高频图像,生成最终的超分辨率图像。本发明可快速准确的完成自学习过程中的图像块间的匹配工作,无需搜索即可完成匹配,降低计算量,加快了超分辨率图像的重建速度,同时可以得到清晰的超分辨率图像。
搜索关键词: 一种 基于 相位 相关 自学习 分辨率 图像 获取 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于相位相关的自学习超分辨率图像获取方法,其特征在于,方法包括:A、获取低分辨率图像的只包含原图像低频信息的第一低频图像,根据所述第一低频图像获取只包含原图像高频信息的第一高频图像;B、对低分辨率图像进行插值放大计算后,获取放大后的第二低频图像;C、将第二低频图像与第一低频图像进行位置匹配;D、在匹配后的第二低频图像的对应位置填充第一高频图像,生成最终的超分辨率图像;所述步骤 A 具体包括:A1、对低分辨率图像进行下采样后再进行上采样,获取只包含原图像低频信息的第一低频图像;A2、用低分辨率图像减去第一低频图像获取只包含原图像调频信息的第一高频图像;所述步骤 C 具体包括:C1、用预先设定的高通滤波器模板对第一低频图像和第二低频图像进行图像纹理增强;C2、将第二低频图像中的待匹配的第一图像块的第一中心像素坐标与第一低频图像中对应的映射位置的第二坐标进行匹配;C3、按照缩放比例将待匹配的图像块压缩回原大小得到第二图像块;C4、在待匹配的第一低频图像中的第二坐标为中心以获取第三图像块,利用相位相关算法,对第二图像块和第三图像块进行匹配,获取匹配结果的第三坐标;C5、以第三坐标为中心取按比例放大后的第四图像块作为第一图像块匹配的匹配位置,记录主次峰比值;C6、将第二低频图像分成的图像块,按照上述步骤 C2‑C5 进行匹配,生成第二低频图像匹配后的第三低频图像。
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