[发明专利]一种图像识别方法及装置在审
| 申请号： | 201510646118.6 | 申请日： | 2015-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN105160361A | 公开（公告）日： | 2015-12-16 |
| 发明（设计）人： | 赵大哲;栗伟;王军搏;周庆华;孟勤 | 申请（专利权）人： | 东软集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 110179 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种图像识别方法，所述方法包括：获取训练图像集，所述训练区域集包括肺结节区域图像和非肺结节区域图像；构造深度卷积神经网络，以携带有肺结节标识的肺结节区域图像和携带有非肺结节标识的非肺结节区域图像为输入训练所述深度卷积神经网络；根据训练得到的所述深度卷积神经网络构建测试网络；获取疑似肺结节区域图像，并将疑似肺结节区域图像输入至所述测试网络，以得到所述疑似肺结节区域图像中是否具有肺结节的判断结果，实现对疑似肺结节区域图像的识别。本发明实施例还公开了一种图像识别装置。本发明提高了疑似肺结节区域图像识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练图像集，所述训练区域集包括肺结节区域图像和非肺结节区域图像；构造深度卷积神经网络，以携带有肺结节标识的肺结节区域图像和携带有非肺结节标识的非肺结节区域图像为输入训练所述深度卷积神经网络；根据训练得到的所述深度卷积神经网络构建测试网络；获取疑似肺结节区域图像，并将疑似肺结节区域图像输入至所述测试网络，以得到所述疑似肺结节区域图像中是否具有肺结节的判断结果，实现对疑似肺结节区域图像的识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东软集团股份有限公司，未经东软集团股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201510646118.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
