[发明专利]一种在接触网图像中智能识别绝缘子裂损的方法及系统

摘要

本发明涉及接触网图像处理技术领域，本发明公开了一种在接触网图像中智能识别绝缘子裂损的方法，其具体包括以下的步骤：步骤一、预先训练LBP+SVM分类器，得到第一SVM模型，具体为把接触网图片中的绝缘子作为正样本，其余部分作为负样本，计算所有样本的LBP特征；步骤二、预先训练HOG+SVM分类器，得到第二SVM模型，具体为把绝缘子图片中有裂损的绝缘子片作为正样本，其余部分作为负样本，计算所有样本的HOG特征；步骤三、采用步骤一训练的第一SVM模型定位出图片中绝缘子的位置；步骤四，采用步骤二训练的第二SVM模型，根据步骤三获得的绝缘子来定位此绝缘子是否有裂损的绝缘子片,如果定位成功表示此绝缘子有裂损，反之是完好的绝缘子。通过上述方法实现绝缘子裂损的智能识别。

主权项

一种在接触网图像中智能识别绝缘子裂损的方法，其具体包括以下的步骤：步骤一、预先训练第一SVM分类器，得到第一SVM模型，具体为把接触网图片中的绝缘子作为正样本，其余部分作为负样本，计算所有样本的特征；步骤二、预先训练第二SVM分类器，得到第二SVM模型，具体为把绝缘子图片中有裂损的绝缘子片作为正样本，其余部分作为负样本，计算所有样本的特征；步骤三、采用步骤一训练的第一SVM模型定位出图片中绝缘子的位置；步骤四，采用步骤二训练的第二SVM模型，根据步骤三获得的绝缘子来定位此绝缘子是否有裂损的绝缘子片,如果定位成功表示此绝缘子有裂损，反之是完好的绝缘子。