[发明专利]一种基于正负误差变权的光伏发电功率预测方法

摘要

本发明公开了一种基于正负误差变权的光伏发电功率预测方法，具体按照以下步骤实施首先设光功率预测模型有n种，有N个预测时间点，y(t)为第t时刻光伏发电功率的真实值，然后将预测结果与真实值进行作差，计算第i个模型的第t时刻的权值，最终利用n种预测值得到的最终预测结果，本发明解决了现有技术中存在的预测方法预测精度无法满足要求且预测效果差的问题。

主权项

一种基于正负误差变权的光伏发电功率预测方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、设光功率预测模型有n种，依次为1，2，...，n，有N个预测时间点，y(t)为第t时刻光伏发电功率的真实值，其中t＝1，2，...，N，和ωi(t)分别为第i个模型的第t时刻的预测值和权值，且ωi(t)满足Σi=1nωi(t)=1,(t=1,2,...,N)---(1)]]>其中，ωi(t)≥0，则变权重组合预测模型表示为：y^(t)=Σi=1nωi(t)y^i(t)---(2)]]>其中，为利用n种预测值得到的最终预测结果；步骤2、将预测结果与真实值进行作差，设eit为第i种预测模型在第t时刻的预测绝对值误差，则：eit=yi^(t)-y(t)---(3)]]>其中，为第i个模型在第t时刻的预测值，步骤3、计算第i个模型的第t时刻的权值；所述步骤3具体按照以下步骤实施：步骤(1.1)、当t为确定值时，eit有n种模型误差，如果所有的模型误差同号，则按照滚动最优变权组合进行计算，则et=Σi=1n|eit|---(4)]]>et为t时刻n种光功率预测模型误差绝对值之和，则有ωi(t)=et-|eit|et·1n-1---(5)]]>ωi(t)为第i个模型的第t时刻的权值；步骤(1.2)、如果所述n种模型误差异号，设有u个正误差和v个负误差，其中，u+v＝n，则得到一个正的平均误差和一个负的平均误差的绝对值et+=1uΣi=1ueit+et-=1v|Σi=1veit-|---(6)]]>其中，为第i种模型在第t时刻正的预测误差，为第i种模型在第t时刻负的预测误差，上述误差和为则ωt+=et*-et+et*ωt-=et*-et-et*---(7)]]>et*=Σi=1neit---(8)]]>为t时刻的正权值，为t时刻的负权值；步骤(1.3)、分别进行一次滚动权值运算，则有ωi+(t)=ωt+·uet+-eit+uet+·1u-1ωi-(t)=ωi-·vei--|eit-|vet-·1v-1---(9)]]>ωi(t)=ωi+(t)+ωi-(t)---(10)]]>ωi(t)即为所求得第i个模型的第t时刻的权值；步骤4、经过步骤1、2、3即得到第i个模型的第t时刻的权值，将该值带入公式(2)，便得到利用n种预测值得到的最终预测结果。