[发明专利]数据模型的训练方法及装置有效
申请号: | 201510608997.3 | 申请日: | 2015-09-22 |
公开(公告)号: | CN105224623B | 公开(公告)日: | 2019-06-18 |
发明(设计)人: | 秦铎浩 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请实施例公开了数据模型的训练方法及装置。本申请一个实施方式中的数据模型的训练方法包括:获取原始样本数据,原始样本数据中包括用户标识信息;基于用户标识信息,获取用户的网络操作数据;根据网络操作数据,确定用户的个性化信息;将原始样本数据和个性化信息作为样本数据进行训练,得到数据模型。按照本申请实施方式的技术方案,能够扩展训练样本的丰富性,从而训练出高准确度的数据模型。 | ||
搜索关键词: | 数据模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种数据模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括:从日志服务器中获取原始样本数据,所述原始样本数据中包括用户标识信息;基于所述用户标识信息,获取个人终端上的用户的网络操作数据,所述个人终端为所述用户标识信息对应的用户登录的所有终端;根据所述网络操作数据,确定用户的个性化信息;将所述原始样本数据和所述个性化信息作为样本数据进行训练,得到数据模型。
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