[发明专利]一种基于海岸线数据及频谱分析的舰船目标检测方法

摘要

一种基于海岸线数据及频谱分析的舰船目标检测方法，本发明涉及舰船目标检测方法。本发明是要解决现有技术不能有效去除噪声以及大幅面卫星图像中舰船目标的检测消耗较大的计算资源和时间的问题，而提出的一种基于海岸线数据及频谱分析的舰船目标检测方法。该方法是通过一、形成背景全为海洋的图像数据即掩膜后的图像；二、得到去除云层噪声后的图像；三、得到二值化图像，在二值化图像中检测到种子点或种子区域；根据检测到种子点或种子区域进行区域生长获得舰船船体区域；四、通过舰船船体区域的面积和长宽比特征进行筛选，获得最终的高分辨率卫星图像中舰船目标检测结果等步骤实现的。本发明应用于舰船目标检测领域。

主权项

一种基于海岸线数据及频谱分析的舰船目标检测方法，其特征在于一种基于海岸线数据及频谱分析的舰船目标检测方法具体是按照以下步骤进行的：步骤一、获得同一地点的海岸线矢量数据和高分辨率卫星遥感图像，完成海岸线矢量数据比例尺和高分辨率卫星遥感图像的分辨率两类数据坐标系的统一，在手动修正微小细节后，利用陆地掩膜去除高分辨率卫星遥感图像中陆地地物噪声；形成背景全为海洋的图像数据即掩膜后的图像；步骤二、对掩膜后的图像进行分块处理，形成图像块，对图像块进行二维快速傅里叶变换得到傅里叶变换后的图像块，判断傅里叶变换后的图像块是否含有云层噪声；若傅里叶变换后的图像块含有云层噪声，则根据模板设计加入汉明窗的滤波器对傅里叶变换后的图像块进行滤波，得到去除云层噪声后的图像；步骤三、对去除云层噪声后的图像进行灰度阈值分割的二值化得到二值化图像，在二值化图像中检测到种子点或种子区域；根据检测到种子点或种子区域进行区域生长获得舰船船体区域；其中，检测到种子点或种子区域进行区域生长获得舰船船体区域的具体过程为：(1)获得种子区域之后，采用相对二值化阈值低于20％的生长阈值进行八邻域的区域生长；(2)以种子区域中的点为中心，判断八连通域中的点的值是否大于选定生长阈值；若八连通域中的点的值大于选定生长阈值，将八连通域中的点的值设为1；(3)重复步骤(1)和(2)直到八邻域的区域相邻两次区域生长的结果一致或重复步骤(1)和(2)进行了20次为止；得到八邻域的区域生长获得的完整的舰船船体区域；步骤四、通过舰船船体区域的面积和长宽比特征进行筛选，获得最终的高分辨率卫星图像中舰船目标检测结果。