[发明专利]基于白色子像素色偏的RGBW的补偿方法及装置有效

专利信息
申请号: 201510593712.3 申请日: 2015-09-17
公开(公告)号: CN105118413B 公开(公告)日: 2018-06-12
发明(设计)人: 金羽锋 申请(专利权)人: 深圳市华星光电技术有限公司
主分类号: G09G3/20 分类号: G09G3/20;G09G5/02;G09G5/10
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 何青瓦
地址: 518006 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于白色子像素色偏的RGBW的补偿方法及装置,该方法包括:在图像像素点的白色子像素的色坐标点Ws与sRGB下标准白色色坐标点Wd之间存在偏差时,分析RGBW面板上图像像素点的各子像素的色坐标,以色坐标点Ws为中心点,将像素点的红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的色坐标点Rs、Gs以及Bs所围成的三角形RsGsBs划分为三个三角形区域;根据三个三角形区域的范围,确定色坐标点Wd所在的三角形区域;通过围成色坐标点Wd所在的三角形区域的除中心点Ws外的其它两个色坐标点对应的两个子像素,以预定归一化配比对中心点Ws对应的白色子像素进行补偿,以校正第一数据。通过上述方式,本发明能够校正白色子像素色偏,使RGBW面板的画面趋于正常。
搜索关键词: 色坐标 三角形区域 中心点 子像 白色子像素 图像像素点 校正 红色子像素 蓝色子像素 绿色子像素 标准白色 第一数据 归一化 像素点 子像素 坐标点 配比 像素 分析
【主权项】:
一种基于白色子像素色偏的RGBW的补偿方法,其特征在于,在补偿前,RGBW面板上图像像素点的白色子像素的色坐标点Ws与sRGB下标准白色色坐标点Wd之间存在偏差,所述方法包括:输入所述图像像素点基于RGBW颜色空间的第一数据;分析所述RGBW面板上图像像素点的各子像素的色坐标,以所述色坐标点Ws为中心点,将所述像素点的红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的色坐标点Rs、Gs以及Bs所围成的三角形RsGsBs划分为三个三角形区域RsGsWs,RsBsWs,BsGsWs;根据所述三个三角形区域RsGsWs,RsBsWs,BsGsWs的范围,确定所述色坐标点Wd所在的三角形区域;通过围成所述色坐标点Wd所在的三角形区域的除中心点Ws外的其它两个色坐标点对应的两个子像素,以预定归一化配比对所述中心点Ws对应的所述白色子像素进行补偿,以校正所述第一数据;输出补偿后的所述图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据;其中,所述通过围成所述色坐标点Wd所在的三角形区域的除中心点Ws外的其它两个色坐标点对应的两个子像素,以预定归一化配比对所述中心点Ws对应的所述白色子像素进行补偿的步骤,包括:若所述色坐标点Wd所在的三角形区域为BsGsWs,则计算所述像素点蓝色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比BsY,GsY,WsY,BsY+GsY+WsY=1;采用所述归一化配比BsY,GsY,WsY,对所述第一数据进行校正处理,获得所述图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据,<mrow><mtable><mtr><mtd><mrow><msub><mi>R</mi><mrow><mi>f</mi><mi>o</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><msub><mi>R</mi><mi>o</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>)</mo></mrow></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><msub><mi>G</mi><mrow><mi>f</mi><mi>o</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><msub><mi>G</mi><mi>o</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mi>W</mi><mi>o</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>)</mo></mrow><mo>*</mo><msub><mi>G</mi><mi>s</mi></msub><mi>Y</mi><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>)</mo></mrow></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><msub><mi>B</mi><mrow><mi>f</mi><mi>o</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><msub><mi>B</mi><mi>o</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mi>W</mi><mi>o</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>)</mo></mrow><mo>*</mo><msub><mi>B</mi><mi>s</mi></msub><mi>Y</mi><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>)</mo></mrow></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><msub><mi>W</mi><mrow><mi>f</mi><mi>o</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><msub><mi>W</mi><mi>o</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>)</mo></mrow><mo>*</mo><msub><mi>W</mi><mi>s</mi></msub><mi>Y</mi><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>)</mo></mrow></mrow></mtd></mtr></mtable><mo>,</mo></mrow>其中,Ro(i),Go(i),Bo(i),Wo(i)为像素点i的第一数据,Rfo(i),Gfo(i),Bfo(i),Wfo(i)为像素点i的第二数据,BsY(i),GsY(i),WsY(i)为像素点i蓝色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比。
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