[发明专利]一种去除眼镜痕迹的人脸识别方法及装置

摘要

一种去除眼镜痕迹的人脸识别方法及装置，该方法通过预先训练的PCA模板对输入的待识别人脸图像进行重构，根据待识别人脸图像及重构后的图像，确定待识别人脸图像中眼镜像素及非眼镜像素的位置，利用非眼镜像素的位置，构建出不戴眼镜的人脸图像，然后将待识别人脸图像中所有的眼镜像素由不戴眼镜的人脸图像中相应位置的像素进行替换得到复原的人脸图像。本发明的装置包括重构模块、定位模块、不戴眼镜的人脸图像构建模块和复原模块。本发明的方法和装置去除了眼镜像素对重构图像的影响，提高了识别率。

主权项

1.一种去除眼镜痕迹的人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括步骤：步骤S1、输入待识别人脸图像，通过预先训练的PCA模板对输入的待识别人脸图像进行重构；步骤S2、根据待识别人脸图像及重构后的图像，确定待识别人脸图像中眼镜像素及非眼镜像素的位置；步骤S3、根据待识别人脸图像中眼镜像素及非眼镜像素的位置，构建出不戴眼镜的人脸图像；步骤S4、将待识别人脸图像中所有的眼镜像素由不戴眼镜的人脸图像中相应位置的像素进行替换得到复原的人脸图像；其中，所述根据待识别人脸图像及重构后的图像，确定待识别人脸图像中眼镜像素及非眼镜像素的位置，包括：S2.1、计算待识别人脸图像与当前重构后的图像的差值；S2.2、将得到的差值与设定的迭代阈值进行比较，如果得到的差值大于设定的迭代阈值，则计算每个像素的权重，根据每个像素的权重对重构后的图像进行迭代计算，得到迭代后的重构图像，以迭代后的重新重构图像为当前重构后的图像，返回步骤S2.1；否则直接以当前重构后的图像计算每个像素的权重，确定待识别人脸图像中眼镜像素及非眼镜像素的位置；所述根据待识别人脸图像中眼镜像素及非眼镜像素的位置，构建出不戴眼镜的人脸图像，对于不戴眼镜的人脸图像为Xf，构建公式如下：其中，表示PCA模板中的人脸均值图像，表示待识别人脸图像对应的特征向量P_n(n＝0,1,…,s‑1)的因子得分，s为待识别人脸图像对应的行向量的维数：其中||Pn||表示特征向量Pn的模值，Pnt表示特征向量Pn中第t个元素值，||Xo||表示输入的待识别人脸图像的模值，Xt表示待识别人脸图像s维行向量中第t个像素值，cosθn表示输入的待识别人脸原图像和特征向量Pn的相关系数，ωt表示像素的权重。