[发明专利]通过主动学习方法构建互联网应用特征识别数据库的方法及系统在审
| 申请号： | 201510588327.X | 申请日： | 2015-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN105279230A | 公开（公告）日： | 2016-01-27 |
| 发明（设计）人： | 谭彦;李元新;龙云亮;邓博存;梁志禧 | 申请（专利权）人： | 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;广东顺德中卡云网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 528300 广东省佛山市顺德区大良*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种通过主动学习方法构建互联网应用特征识别数据库的方法及系统，方法包括：在互联网上部署客户端模拟器，主动向互联网应用发起交互访问，获取应用运行时的协议交互过程报文，提取报文固定特征位生成对互联网应用的交互特征样本，通过机器学习方法对训练样本训练学习，得到互联网应用特征模型，对模拟器采集的后续报文进行处理，将实时得到的应用特征条目写入/更新特征数据库。该方法对互联网中应用的特征可实现动态的学习，有操作灵活，可扩展性好，部署容易的特点，应用特征数据库中的特征数据有实时性，实现一点构建，全网通用。 | ||
| 搜索关键词： | 通过 主动 学习方法 构建 互联网 应用 特征 识别 数据库 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种通过主动学习方法构建应用特征识别数据库的方法，其特征在于，包括以下步骤：1）样本获取：在互联网上部署模拟器，模拟器安装模拟访问指定的互联网应用的软件，按预先定义的软件向互联网应用发起主动访问，获取应用运行时的协议交互过程，然后通过报文的捉取模块，获取应用运行过程中协议报文固定的标志位字段，提取报文固定特征位生成对互联网应用的交互特征样本；2）训练学习：通过机器学习方法对训练样本训练学习，得到互联网应用特征模型；3）生成特征库：利用特征模型对模拟器采集的后续报文进行处理，将实时得到的应用特征条目写入/更新特征数据库。
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