[发明专利]一种基于Apriori改进算法的关联规则算法在审
| 申请号： | 201510583227.8 | 申请日： | 2015-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN105719155A | 公开（公告）日： | 2016-06-29 |
| 发明（设计）人： | 高曾荣;何新;应国力;王建宇;周宇浩;袁侃辉 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06F17/30 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 朱显国 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Apriori改进算法的关联规则算法，先对事务数据库D进行预处理，将数据记录简化后全部读到内存，在频繁项集连接、剪枝生成候选集的过程中，对生成候选集的过程进行改进，直接生成候选项集，得到候选集后扫描数据库计算支持度，由于候选集与事务数据库D均已排序，在每个事务T即每条记录中分别搜索候选集时，一旦搜索到大于候选项的值时，即可停止该事务的搜索。本发明将改进的Apriori算法应用在药房管理系统中，结果显示改进算法性能明显优于传统算法，操作简洁，更加满足实际需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 apriori 改进 算法 关联 规则 | ||
【主权项】：
一种基于Apriori改进算法的关联规则算法，其特征在于：先对事务数据库D进行预处理，将数据记录简化后全部读到内存，在频繁项集连接、剪枝生成候选集的过程中，对生成候选集的过程进行改进，直接生成候选项集，得到候选集后扫描数据库计算支持度，由于候选集与事务数据库D均已排序，在每个事务T即每条记录中分别搜索候选集时，一旦搜索到大于候选项的值时，即可停止该事务的搜索。
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