[发明专利]一种汽车油漆颜色调配方法

摘要

本发明涉及一种汽车油漆颜色调配方法，包括步骤S1采集待补漆车辆的表面图像，并根据采集的表面图像识别得到表面颜色信息；S2根据表面颜色信息生成对应的粗调色配方，且基于该调色配方获取指定比例的油漆色母，混合搅拌并通过反溃补偿得到所需油漆。与现有技术相比，本发明实现了待补漆车辆表面油漆颜色的自动调制，克服了人工调制凭借经验调配的效率低下及经验不足的弊端，且大大减少油漆挥发对人体造成的伤害。

主权项

一种汽车油漆颜色调配方法，其特征在于，包括步骤：S1：采集待补漆车辆的表面图像，并根据采集的表面图像识别得到表面颜色信息，S2：根据表面颜色信息生成对应的粗调色配方，且基于该粗调色配方获取指定比例的油漆色母，混合搅拌并通过反馈补偿得到所需油漆；所述步骤S1中采用SVM分类器根据采集的表面图像识别得到表面颜色信息，所述SVM分类器核函数为RBF核函数；所述SVM分类器的支持向量机参数的优化过程采用基于遗传与模拟退火的混合粒子群算法进行，具体包括步骤：S11：设定GA的种群规模、交叉率和变异率，最大进化代数和GA最小适应度阈值，S12：生成GA的初始种群，其中，每一个GA染色体代表一组PSO加速系数；S13：计算GA的个体适应值，S14：由得到的个体适应值计算每个个体的选择概率，实施选择、交叉和变异，生成新一代GA种群，S15：判断以下条件是否至少有一个成立：a.进化代数达到最大进化代数，b.个体适应值达到GA最小适应度阈值，若为否，则返回步骤S13，若为是，则执行步骤S16，S16：输出最优值，为该混合粒子群算法的最优解。