[发明专利]一种基于文档聚类关键词计算方法在审

专利信息
申请号: 201510566216.9 申请日: 2015-09-08
公开(公告)号: CN105159998A 公开(公告)日: 2015-12-16
发明(设计)人: 周辉;段玉聪;叶春杨;王磊 申请(专利权)人: 海南大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 代理人: 王淑玲
地址: 570228 *** 国省代码: 海南;66
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摘要: 发明涉及一种基于文档聚类关键词计算方法,所述方法包括(1)获取文本文档集合;(2)将文档集合中各文档内容采用分词算法进行词条切分;(3)建立文档向量;(4)采用TF-IDF计算文档向量:(5)对文档向量进行维度压缩;(6)进行文档聚类计算;(7)计算各组文档的代表性关键词。本发明的有益效果为:本发明提供了完整可行的计算步骤,并创新性地支持文档向量维度的压缩,计算效率高。本发明在执行文档向量的降维处理时,采用了不同于任何现有技术的一种简洁、高效的新方法。本发明是首个连接不同的环节,以切实可行的计算步骤,确保从文档集合中计算出代表性关键词的技术方案。
搜索关键词: 一种 基于 文档 关键词 计算方法
【主权项】:
一种基于文档聚类关键词计算方法,其特征在于:所述方法包括(1)获取文本文档集合;(2)将文档集合中各文档内容采用分词算法进行词条切分;(3)建立文档向量;(4)采用TF‑IDF计算文档向量:(5)对文档向量进行维度压缩;(6)进行文档聚类计算;(7)计算各组文档的代表性关键词。
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