[发明专利]基于立体视觉技术的人体目标识别方法在审

专利信息
申请号: 201510552079.3 申请日: 2015-09-01
公开(公告)号: CN106503605A 公开(公告)日: 2017-03-15
发明(设计)人: 吕芳;任侃;潘佳惠;韶阿俊 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/38;G06K9/62;G06T7/50;G06T7/80
代理公司: 南京理工大学专利中心32203 代理人: 朱显国
地址: 210094 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于立体视觉技术的人体目标识别方法,包括由两个摄像头从两个不同角度同时获取同一个场景的图片,形成立体图像对;通过摄像机标定确定摄像机内部和外部参数,确立成像模型;采用基于窗口的匹配算法,以其中一幅图像的待匹配点为中心创建窗口,在另一幅图像上创建相同的滑动窗口,滑动窗口沿着外极线以像素点为单位依次移动,计算窗口匹配测度,找到最佳匹配点,通过视差原理得到目标的三维几何信息,生成深度图像;采用一维最大熵阈值分割法,结合灰度特征区分头部与肩部信息,识别人体目标。本发明计算量小,能够运用简单的图像快速准确的识别出人体目标。
搜索关键词: 基于 立体 视觉 技术 人体 目标 识别 方法
【主权项】:
一种基于立体视觉技术的人体目标识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、由两个摄像头从两个不同角度同时获取同一个场景的图片,形成立体图像对;步骤2、通过摄像机标定确定摄像机内部和外部参数,确立成像模型;步骤3、采用基于窗口的匹配算法,以其中一幅图像的待匹配点为中心创建窗口,在另一幅图像上创建相同的滑动窗口,滑动窗口沿着外极线以像素点为单位依次移动,计算窗口匹配测度,找到最佳匹配点,通过视差原理得到目标的三维几何信息,生成深度图像;步骤4、采用一维最大熵阈值分割法,结合灰度特征区分头部与肩部信息,识别人体目标。
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