[发明专利]确定天然湿地固碳增汇植被种植的方法有效

专利信息
申请号: 201510551736.2 申请日: 2015-09-01
公开(公告)号: CN105284338B 公开(公告)日: 2017-12-29
发明(设计)人: 罗春雨;高玉慧;倪红伟;郑福云;李海燕;曹宏杰;王立民;崔玲;张弘强;曲艺;刘赢男;王继丰;张继舟 申请(专利权)人: 黑龙江省科学院自然与生态研究所
主分类号: A01G1/00 分类号: A01G1/00;A01C21/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150040 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明涉及一种确定天然湿地固碳增汇植被种植的方法,利用地理信息系统(GIS)的栅格计算功能,将小叶章适宜性分值图、毛果苔草适宜性分值图、漂筏苔草适宜性分值图叠加分析,每个栅格取三个适宜性分值图中的最大值。本发明与现有固碳增汇的植被种植相关发明有显著的区别,现有相关发明多集中在植被种植装置和植被种植工程措施。本发明根据环境因子确定某一地点最适宜栽种的植物,植物种植后不需进行施肥、灌水等人工管理。一般在环境因子调查完成之后,通过本项发明技术方案,即可确定不同环境条件下的不同地点,最适宜生长的植物。让适宜的植物生长在最适宜的环境下。由于不需进行人工管理,可以节省大量人工、材料成本,尤其适宜大面积推广。
搜索关键词: 确定 天然 湿地 固碳增汇 植被 种植 方法
【主权项】:
确定天然湿地固碳增汇植被种植的方法,其特征是:1) 天然湿地生态环境调查:对天然湿地土壤的全氮、全磷、含水量、pH进行调查取样:(1)调查样点的选择:样本数大于100,并且使样点尽量在区域内均匀分布;(2)指标的测定方法:①土壤全氮:用浓硫酸消化分解土壤中的有机氮,使其转化为氨,并与硫酸结合为硫酸铵,加入过量的氢氧化钠溶液,使铵盐分解蒸馏出氨,吸收在硼酸溶液中,最后以甲基红‑溴甲酚绿为指示剂,用标准盐酸滴定至粉红色为终点,根据标准盐酸的用量,求出分析样品中的含氮全量,方法参见国标GB7173‑87;②土壤全磷:土壤样品与氢氧化钠熔融,使土壤中含磷矿物及有机磷化合物全部转化为可溶性的正磷酸盐,用水和稀硫酸溶解熔块,在规定条件下样品溶液与钼锑抗显色剂反应,生成磷钼蓝,采用分光光度法定量测定,方法参见国标GB9837‑88样品的全磷含量;③土壤含水量:每年的5月初在地表植被下5-15cm处取土测试,采用土壤盒装取植被下新鲜土样,然后在80℃左右下置干燥箱内烘干至恒重,土壤含水量=(土壤湿重‑土壤干重)/土壤干重×100%,或者采用测量土壤含水量的仪器直接测量;④土壤pH值:将土壤风干后通过2mm孔径筛后,称取10g之土样于50mL之烧杯内,加入去除CO2的水25ml,土与水的比例为1:2.5,将二者的混合液放在往复震荡机上震荡10分钟,放置30分钟或离心后,以pH仪电极测定混合液的pH值;2) 地理信息系统(GIS)空间分析:(1)空间插值分析:①环境因子插值分析:根据不同环境因子的样方调查数据,分别进行空间插值分析,生成本区域全氮、全磷、含水量、pH值四个环境因子现状图,空间插值分析方法采用克里格(Kriging)插值法;②适宜性权重:包括两部分内容,分别是不同环境因子对植物固碳量影响的权重,不同环境因子对不同植物固碳量影响权重;③植物与环境因子适宜性评价:将四个环境因子现状图与各环境因子适宜性分值相对应,利用地理信息系统(GIS)的栅格计算功能,生成针对不同植物群落不同环境因子的适宜性分值图;(2)空间叠加分析:①单一植物适宜性分值图:再将不同植物群落所有环境因子适宜性分值图根据不同环境因子对植物固碳量影响的权重,利用地理信息系统(GIS)进行空间叠加分析,生成某一植物群落适宜性分值图,包括:小叶章适宜性分值图、毛果苔草适宜性分值图、漂筏苔草适宜性分值图,共计三张图;其计算方法如下:小叶章适宜性分值图=小叶章全氮适宜性分值图×全氮因子权重0.35+小叶章全磷适宜性分值图×全磷因子权重0.30+小叶章含水量适宜性分值图×含水量因子权重0.20+小叶章pH适宜性分值图×pH因子权重0.15;毛果苔草适宜性分值图=毛果苔草全氮适宜性分值图×全氮因子权重0.35+毛果苔草全磷适宜性分值图×全磷因子权重0.30+毛果苔草含水量适宜性分值图×含水量因子权重0.20+毛果苔草pH适宜性分值图×pH因子权重0.15;漂筏苔草适宜性分值图=漂筏苔草全氮适宜性分值图×全氮因子权重0.35+漂筏苔草全磷适宜性分值图×全磷因子权重0.30+漂筏苔草含水量适宜性分值图×含水量因子权重0.20+漂筏苔草pH适宜性分值图×pH因子权重0.15;②最佳植物种植图:利用地理信息系统(GIS)的栅格计算功能,将小叶章适宜性分值图、毛果苔草适宜性分值图、漂筏苔草适宜性分值图叠加分析,每个栅格取三个适宜性分值图中的最大值,同时赋于最大值对应的植物种类代码,即可得到最佳植物种植图,也就是最佳植物种植方法。
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