[发明专利]一种并网逆变器网侧谐振电流信息的小波包提取方法

摘要

本发明公开一种并网逆变器网侧谐振电流信息的小波包提取方法，该方法基于db4小波包的小波树优化分解与重构算法，提出了一种基于小波包变换的最大谐振电流成分实时提取技术，本发明方法在每一层分解后采用阈值判据判定小波频段、保持频段和置零频段，下一层分解时仅对小波段进行分解，具有分解运算量小和小波分解精度高的优点。与现有谐振电流信息提取方法对比，本方法考虑了数字处理器的运算量限制，可降低谐振信息提取过程中分解重构过程的运算量且不损失最大谐振电流信息量，更具有工程实用性，具有谐振信息提取精度高的优点。

主权项

一种并网逆变器网侧谐振电流信息的小波包提取方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)检测小波分解层数：对当前的小波分解层数j进行检测，判断当前小波分解是否已达到设定的最高分解层数，若当前小波分解未达到设定的最高分解层数，则进入步骤(2)，否则，停止分解，并将最低频段标识为置零频段；(2)对上一层小波分解系数进行小波变换后得当前层的小波分解系数其中为第j‑1层小波分解系数，为第j层的小波分解系数，j为小波分解层数，N为采样数据总长度，m为第j层分解的频段序号；(3)计算第j层各频段谐振能量因子F^j,m：基于公式(1)计算得到第j层各个频段的谐振能量因子F^j,m；$F^{j,m}=\sqrt{2^j}*\sqrt{{\left(c_0^{j,m}\right)}^2+{\left(c_1^{j,m}\right)}^2+...+{\left(c_k^{j,m}\right)}^2}=\sqrt{2^j}*\sqrt{{\left(c_0^{j,m}\right)}^2+{\left(c_1^{j,m}\right)}^2+...+{\left(c_{\frac{N}{2^j}-1}^{j,m}\right)}^2}---\left(1\right);$(4)寻找第j层各个频段中次大的谐振能量因子设第j层小波分解系数是否需要在下一层继续分解的指示函数为S^j,m，若谐振能量因子则S^j,m置位为1，否则，置位为0；$S^{j,m}=\left\{\begin{array}{c}1,F^{j,m}\≥F_{\sec ond}^{j,m}\\ 0,F^{j,m}\<F_{\sec ond}^{j,m}\end{array}\right.---\left(2\right);$(5)依据指示函数S^j,m的取值判断小波段是否进行下一层小波分解：S^j,m标识为0的小波段在下一层小波分解时停止分解，并标识为保持频段；标识为1的小波段从步骤(1)继续进行小波分解，并标识为小波频段。