[发明专利]一种基于CRF模型的情绪原因事件识别方法及系统在审
| 申请号： | 201510531026.3 | 申请日： | 2015-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN105045925A | 公开（公告）日： | 2015-11-11 |
| 发明（设计）人： | 李寿山;徐健;周国栋 | 申请（专利权）人： | 苏州大学张家港工业技术研究院 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 215600 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CRF模型的情绪原因事件识别方法及系统，包括：获取第一文本，所述第一文本为未提供其情绪原因事件的文本；将所述第一文本进行分词处理，得到第一词组；确定所述第一词组中包括的第一情绪词；获取所述第一词组中每个词语的词性特征和第一距离，所述第一距离为所述第一词组中每个词语与所述第一情绪词之间的距离；利用所述第一词组中的每个词语、每个词语的词性特征及该词语第一距离，通过预先建立的CRF模型，确定所述第一文本的情绪原因事件。实验证明，本发明实施例提供的一种基于CRF模型的情绪原因事件识别方法及系统获取第一文本的情绪原因事件的准确率较高，即对于情绪原因事件的识别性能较好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 crf 模型 情绪 原因 事件 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于CRF模型的情绪原因事件识别方法，其特征在于，包括：获取第一文本，所述第一文本为未提供其情绪原因事件的文本；将所述第一文本进行分词处理，得到第一词组；确定所述第一词组中包括的第一情绪词；获取所述第一词组中每个词语的词性特征和第一距离，所述第一距离为所述第一词组中每个词语与所述第一情绪词之间的距离；利用所述第一词组中的每个词语、每个词语的词性特征及该词语第一距离，通过预先建立的CRF模型，确定所述第一文本的情绪原因事件。
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