[发明专利]被动式太赫兹图像分割方法

摘要

本发明公开了一种被动式太赫兹图像分割方法，包括以下步骤：步骤一、获得被检人体的被动式太赫兹二维图像；步骤二、将二维图像进行去噪预处理；步骤三、将经过去噪预处理后的图像等分为n个区域，设定被动式太赫兹二维图像整体灰度均值为aver，其中每个区域的灰度均值为aver_k，某一区域k中坐标为(x,y)点的灰度值为f_k(x,y)，区域k的区域阈值为T_k，其中k∈[1,n]，该区域有效性阈值为T_y，之后根据如下公式(3)、(4)和(5)运算得到图像，以及，步骤四、判断得到的图像中是否存在金属物品轮廓，若存在金属物品轮廓，则判定被检人体携带有金属物品，如不存在金属物品轮廓，则判定被检人体未携带金属物品。

主权项

1.一种被动式太赫兹图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、获得被检人体的被动式太赫兹二维图像；步骤二、预处理：将步骤一中得到的被动式太赫兹二维图像进行去噪预处理；步骤三、区域分割：将经过步骤二去噪预处理后的被动式太赫兹二维图像等分为n个区域，设定所述被动式太赫兹二维图像整体灰度均值为aver，其中每个区域的灰度均值为averk，某一区域k中坐标为(x,y)点的灰度值为fk(x,y)，区域k的区域阈值为Tk，其中k∈[1,n]，该区域有效性阈值为Ty，之后根据如下公式(3)、(4)和(5)运算除去灰度值小于阈值Tk的点得到图像，Ty＝aver-r(3) f ( x , y ) = 0 , f k ( x , y ) < T k 255 , f k ( x , y ) ≥ T k - - - ( 5 ) ]]>其中，n为正整数，r＝20；以及，步骤A、区域纠正：对步骤三中得到的图像中的每个信息点进行如下计算：统计该信息点所在区域和与该信息点所在区域相邻的所有区域内的信息点的个数N，若N＜4，则将该信息点所在区域和与该信息点所述区域相邻的所有区域内的所有信息点作为噪声点去除，若N＝5，则判定该5个信息点均为有效信息点，若N≥6，则判定该区域内图像出现孔洞，判定该信息点所在区域和与该信息点所述区域相邻的所有区域内的所有信息点均为有效信息点，填充所述孔洞；以获得经过区域纠正后的图像，之后进入步骤四；步骤四、判断得到的图像中是否存在金属物品轮廓，若存在金属物品轮廓，则判定所述被检人体携带有金属物品，如不存在金属物品轮廓，则判定所述被检人体未携带金属物品。