[发明专利]一种自适应的识别方法及系统有效
| 申请号： | 201510524607.4 | 申请日： | 2015-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN106469554B | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 丁克玉;余健;王影;胡国平;胡郁;刘庆峰 | 申请（专利权）人： | 科大讯飞股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/183 | 分类号： | G10L15/183 |
| 代理公司： | 11252 北京维澳专利代理有限公司 | 代理人： | 刘路尧;逢京喜<国际申请>=<国际公布> |
| 地址： | 230088安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自适应的识别方法及系统，该方法包括：根据用户历史语料构建用户个性化词典；对所述用户个性化词典中的个性化词进行聚类，得到每个个性化词所属类编号；根据所述个性化词所属类编号构建语言模型；在对用户输入的信息进行识别时，如果所述信息中的词存在于所述用户个性化词典中，则根据该词对应的个性化词所属类编号对解码路径进行扩展，得到扩展后的解码路径；根据扩展后的解码路径对所述信息进行解码，得到多个候选解码结果；根据所述语言模型计算各候选解码结果的语言模型得分；选取语言模型得分最高的候选解码结果作为所述信息的识别结果。利用本发明，可以提高用户个性化词的识别准确度，并降低系统开销。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种自适应的识别方法，其特征在于，包括：/n根据用户历史语料构建用户个性化词典；/n利用所述用户个性化词典中的个性化词及其左右邻接词进行聚类，得到每个个性化词所属类编号；/n根据所述个性化词所属类编号构建语言模型；/n在对用户输入的信息进行识别时，如果所述信息中的词存在于所述用户个性化词典中，则根据该词对应的个性化词所属类编号对解码路径进行扩展，得到扩展后的解码路径；/n根据扩展后的解码路径对所述信息进行解码，得到多个候选解码结果；/n根据所述语言模型计算各候选解码结果的语言模型得分；/n选取语言模型得分最高的候选解码结果作为所述信息的识别结果。/n
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