[发明专利]煤与瓦斯突出危险性的概率预测方法

摘要

本发明公开了一种煤与瓦斯突出危险性的概率预测方法，步骤包括：(1)遴选出影响煤与瓦斯突出的主要因素；(2)获取各个主要因素的具体取值；(3)确定各个主要因素的权重；(4)确定各个主要因素的概率分布特征；(5)确定各个主要因素的危险性概率；(6)计算煤与瓦斯突出的危险性概率。本发明的有益效果在于，提出了一种新的煤与瓦斯突出危险性的概率预测方法，并提供了实现该方法的具体步骤；该方法概念明确、步骤简单，实现了煤与瓦斯突出危险性的概率预测，弥补了分类预测的不足。

主权项

一种煤与瓦斯突出危险性的概率预测方法，其特征在于，步骤包括：(1)遴选出影响煤与瓦斯突出的主要因素：对于具体研究对象，根据对瓦斯地质特征，遴选出n个主要因素；(2)获取各个主要因素的具体取值：对于遴选出的n个主要因素，若该主要因素为具体的值，则直接获得取值并参与计算；若该主要因素为类型元素，则将该类型元素转化为具体的值，再参与计算；(3)确定各个主要因素的权重：若各个主要因素对煤与瓦斯突出所起的作用相同，则各个主要因素采取相同的权重，即设第i个因素的权重为G(i)，则G(1)＝G(2)＝G(3)＝...＝G(n)，且G(1)+G(2)+G(3)+…+G(n)＝1；若各个主要因素对煤与瓦斯突出所起的作用不同，则根据瓦斯地质特征，对各个因素进行影响程度的排序，影响程度大的因素排前并且取的权重就大，影响程度小的因素排后并且取的权重就小，即n个主要因素对煤与瓦斯突出的影响程度自大到小的排序为X(1)，X(2)，X(3)，...，X(n)，则X(1)主要因素取的权重为n/(1+2+…+n)，X(2)主要因素取的权重为(n‑1)/(1+2+…+n)，…，X(n)主要因素取的权重为1/(1+2+…+n)，则G(1)>G(2)>G(3)>...>G(n)，且G(1)+G(2)+G(3)+…+G(n)＝1；(4)确定各个主要因素的概率分布特征：将参数的临界值定义为危险性50％的概率，将参数最不利于突出的取值定义为危险性0％的概率，将参数最有利于突出的取值定义为危险性100％的概率，对于0～50％之间的危险性，以及50％～100％之间的危险性，采用线性关系来计算概率的取值；(5)确定各个主要因素的危险性概率：根据各个主要因素的具体取值，以及各个因素的概率分布特征，计算获得各个因素的危险性概率，第i个因素的危险性概率为P(i)；(6)计算煤与瓦斯突出的危险性概率：根据各个主要因素的权重G(i)，以及各个因素的危险性概率P(i)，可以获得某一研究对象煤与瓦斯突出的危险性概率，P＝G(1)×P(1)+G(2)×P(2)+G(3)×P(3)+...+G(n)×P(n)。