[发明专利]基于相位非线性重采样拟合刃边的在轨MTF估计方法

摘要

本申请公开了一种基于相位非线性重采样拟合刃边的在轨MTF估计方法，获取所述卫星在轨MTF中载入含有倾斜刃边靶标的遥感检校图像，利用所述遥感图像分别选取其中的靶标区域中的沿轨刃边区域和穿轨刃边区域；对选取的所述沿轨刃边区域去除非靶标区域的行，得到偶数行沿轨刃边区域数据；同时，对选取的所述穿轨刃边区域去除非靶标区域的列，得到偶数列穿轨刃边区域数据等步骤；本发明解决了在布设倾斜刃边靶标，进而采用相位采样法获取在轨卫星MTF的时候，成像系统、大气扰动和卫星平台的振动等形成的噪声和模糊导致成像质量下降。

主权项

基于相位非线性重采样拟合刃边的在轨MTF估计方法，其特征包括：获取卫星在轨MTF中载入含有倾斜刃边靶标的遥感检校图像，利用所述遥感检校图像分别选取其中的靶标区域中的沿轨刃边区域和穿轨刃边区域；对选取的所述沿轨刃边区域去除非靶标区域的行，得到偶数行沿轨刃边区域数据；同时，对选取的所述穿轨刃边区域去除非靶标区域的列，得到偶数列穿轨刃边区域数据；对所述偶数行沿轨刃边区域数据和偶数列穿轨刃边区域数据分别按像素值重新排序并映射到一行，对所述偶数行沿轨刃边区域数据得到该区域数据行数倍的沿轨刃边插值边缘扩散数据，对所述偶数列穿轨刃边区域数据得到该区域数据列数倍的穿轨刃边插值边缘扩散数据；对所述沿轨刃边插值边缘扩散数据和穿轨刃边插值边缘扩散数据分别进行费米拟合，分别得到拟合后的拟合沿轨刃边插值边缘扩散数据和拟合穿轨刃边插值边缘扩散数据；对所述拟合沿轨刃边插值边缘扩散数据和拟合穿轨刃边插值边缘扩散数据分别进行平均重采样，分别得到无插值沿轨刃边边缘扩散数据和无插值穿轨刃边边缘扩散数据；对所述无插值沿轨刃边边缘扩散数据和无插值穿轨刃边边缘扩散数据分别作离散差分，分别得到沿轨刃边线扩展数据和穿轨刃边线扩展数据；对所述沿轨刃边线扩展数据和穿轨刃边线扩展数据分别作离散傅里叶变换，分别得到沿轨MTF和穿轨MTF；对所述沿轨MTF和穿轨MTF整合得出二维的MTF。