[发明专利]一种基于子空间聚类的数据处理方法在审
| 申请号： | 201510520771.8 | 申请日： | 2015-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN105139031A | 公开（公告）日： | 2015-12-09 |
| 发明（设计）人： | 孙哲南;谭铁牛;宋凌霄;张曼;赫然 | 申请（专利权）人： | 天津中科智能识别产业技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人： | 闫俊芬 |
| 地址： | 300457 天津市滨*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于子空间聚类的数据处理方法，包括步骤：对于需要进行子空间聚类的全部数据，提取其中的特征点；对所提取的全部特征点归一化处理，获得特征点矩阵；为经过归一化处理的每个特征点x建立一个近邻集Ω；根据每个特征点x的近邻集Ω，构建全部特征点间的相似度矩阵W；计算全部特征点间的相似度矩阵W对应的拉普拉斯矩阵L，并对每个拉普拉斯矩阵L进行谱聚类分割，获得每个特征点的类别标号，实现对全部数据的子空间聚类处理。本发明公开的一种基于子空间聚类的数据处理方法，其在保证高精度的同时，高效地对大规模数据进行聚类处理，满足大规模数据处理需求，很好地适用于图像处理、计算机视觉和图像运动分割等数据处理领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 空间 数据处理 方法 | ||
【主权项】：
一种基于子空间聚类的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步：对于需要进行子空间聚类的全部数据，提取其中的特征点；第二步：对所提取的全部特征点进行归一化处理，获得特征点矩阵；第三步：为经过归一化处理的每个特征点x建立一个近邻集Ω，每个所述近邻集Ω包含与其所归属特征点x所在的子空间距离最近的、预设数量的样本特征点；第四步：根据每个特征点x的近邻集Ω，对应构建全部特征点间的相似度矩阵W；第五步：计算全部特征点间的相似度矩阵W对应的拉普拉斯矩阵L，并对每个拉普拉斯矩阵L进行谱聚类分割，获得每个特征点的类别标号，实现对全部数据的子空间聚类处理。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津中科智能识别产业技术研究院有限公司，未经天津中科智能识别产业技术研究院有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201510520771.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种带清理机构的反应釜
- 下一篇：监控摄像头的干扰检测系统及其应用方法
