[发明专利]显式和隐式兴趣知识的提取方法有效
| 申请号： | 201510493215.6 | 申请日： | 2016-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN105589916B | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 杜亚军;彭彪;孟庆瑞;李曦 | 申请（专利权）人： | 西华大学;西藏飞跃智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/953 | 分类号： | G06F16/953 |
| 代理公司： | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 | 代理人： | 胡吉科 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及网络搜索领域，其公开了一种社交网络中用户显式和隐式兴趣知识的提取方法，包括以下步骤：（A）计算用户之间的相似度；（B）文本实体的提取；（C）构建用户相似度向量及兴趣知识矩阵；（D）获取用户的兴趣知识。本发明的有益效果是：本发明用户的社交网络，根据社交网络中用户之间的结构相似度，提出了一种基于社交网络链路结构的用户相似度计算方法，用于构建用户的高相似度社交网络；实现了在社交平台上对用户兴趣知识的挖掘与发现，确保了数据来源的确定性与高相关性。 | ||
| 搜索关键词： | 兴趣 知识 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种显式和隐式兴趣知识的提取方法，其特征在于：包括以下步骤：(A)计算用户之间的相似度；(B)文本实体的提取；(C)构建用户相似度向量及兴趣知识矩阵；(D)获取用户的兴趣知识。
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