[发明专利]图像识别方法、度量学习方法、图像来源识别方法及装置在审
| 申请号： | 201510490041.8 | 申请日： | 2015-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN106446754A | 公开（公告）日： | 2017-02-22 |
| 发明（设计）人： | 易东;刘荣;张帆;张伦;楚汝峰 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京市清华源律师事务所11441 | 代理人： | 沈泳;李赞坚 |
| 地址： | 英属开曼群岛 大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本申请公开了一种图像识别方法及装置、一种度量学习方法及装置、以及一种图像来源识别方法及装置。其中，所述图像识别方法包括：获取待识别客体图像；提取所述待识别客体图像的客体特征；从预先训练好的度量模型集合中选择与所述待识别客体图像的来源类别相对应的相似度度量模型，并计算所述客体特征与注册图像客体特征的相似度，作为输出客体识别结果的依据；其中，所述度量模型集合包含至少一个相似度度量模型，不同的相似度度量模型分别与客体图像的不同来源类别相对应。采用本方法进行图像识别，能够有效处理非对称客体图像识别问题，对来源多变的待识别客体图像的识别具有更好的鲁棒性和更高的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 识别 方法 度量 学习方法 来源 装置 | ||
【主权项】：
一种图像识别方法，其特征在于，包括：获取待识别客体图像；提取所述待识别客体图像的客体特征；从预先训练好的度量模型集合中选择与所述待识别客体图像的来源类别相对应的相似度度量模型，并计算所述客体特征与注册图像客体特征的相似度，作为输出客体识别结果的依据；其中，所述度量模型集合包含至少一个相似度度量模型，不同的相似度度量模型分别与客体图像的不同来源类别相对应。
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