[发明专利]基于稀疏贝叶斯的故障定位方法及系统在审
| 申请号： | 201510476751.5 | 申请日： | 2015-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN106446308A | 公开（公告）日： | 2017-02-22 |
| 发明（设计）人： | 潘海囤;吴晖;林慧;李琼舟;钟浩;王丽艳;刘伟;任磊峰 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司;国网河南省电力公司郑州供电公司;郑州和宽通信科技有限公司;河南智讯通科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州金成知识产权事务所(普通合伙)41121 | 代理人： | 郭增欣 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯的故障定位方法及系统，包括预处理模块、数据学习训练模块、预测模块、数据分析模块、故障定位模块，预处理模块对输入的数据进行处理，把处理后的数据输入预测模块中和数据学习训练模块进行处理，数据学习训练模块把处理后的数据输入到预测模块，预测模块把处理后的数据输送到数据分析模块进行处理，数据分析模块把处理后的数据输入到故障定位模块，故障定位模块把处理后的数据输入控制中心，本发明采用稀疏贝叶斯学习方法进行数据预测，将整个计算过程稀疏化，具有加快计算速度和提高了预测精度的功能，还能消除一些错误数据对结果产生的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 贝叶斯 故障 定位 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于稀疏贝叶斯的故障定位系统，包括预处理模块、数据学习训练模块、预测模块、数据分析模块、故障定位模块，其特征是：所述预处理模块对输入的数据进行处理，把数据分成训练数据和测试数据，所述测试数据输入到预测模块中，所述训练数据输入到数据学习训练模块进行处理，所述数据学习训练模块把处理后的数据输入到预测模块，所述预测模块把处理后的数据输送到数据分析模块进行处理，所述数据分析模块把处理后的数据输入到故障定位模块，所述故障定位模块把处理后的数据输入控制中心。
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