[发明专利]一种二维码打印质量在线评估方法

摘要

本发明公开一种二维码打印质量在线评估方法，包括分别离线提取质量合格和质量不合格的二维码图像的质量特征，综合训练得到判别质量是否合格的贝叶斯分类器参数；将上述训练得到贝叶斯分类器参数载入在线分类器中；提取观测样本图像中二维码图像的质量特征，输入在线分类器，得到质量合格的概率值；当观测样本质量合格的概率值低于设定阈值时，判定为质量不合格。本发明提供的方法可自动及时地发现二维码打印机的输出质量下降或者二维码保存损耗到某指定程度，以提醒工作人员维护和更换打印机或补打条码，以保证二维码的打印质量和后续的扫描效率，避免因二维码输出质量问题所导致的时间和财力浪费。

主权项

一种二维码打印质量在线评估方法，其特征在于，包括：分别离线提取质量合格和质量不合格的二维码图像的质量特征，训练得到判别质量是否合格的贝叶斯分类器参数；将上述训练得到贝叶斯分类器参数载入在线分类器中；提取观测样本图像中二维码图像的质量特征，输入在线分类器，得到质量合格的概率值；当观测样本质量合格的概率值低于设定阈值时，判定为质量不合格；所述质量特征包括以下两种或两种以上的特征：第一灰度分布特征、第二灰度分布特征、方向性黑白比例特征、长宽比特征、整体黑白比特征、打印机缺齿特征；所述质量特征的提取方法包括：1)读取目标图像，采用二维码快速检测提取方法确定目标图像中二维码的位置和范围；2)根据二维码的位置和范围提取ROI区域；3)统计ROI区域内的像素灰度值的分布，得到灰度直方图h，利用灰度直方图h计算ROI区域的绝对中心矩，作为第一灰度分布特征；4)用大津算法OTSU对ROI区域内的图像进行二值化处理，并得到分割阈值TOTSU；5)根据大津算法的分割阈值TOTSU和灰度直方图h计算分别对应黑白两种色块的像素灰度值分布的Fisher距离，作为第二灰度分布特征；6)在RIO区域内随机在x方向和y方向各选取若干像素段，扫描获取每个像素段中最小白色线段的长度，计算所有最小白色线段长度的平均值Lw，扫描获取每个像素段中最小黑色线段的长度，计算所有最小黑色线段长度的平均值Lb，将作为方向性黑白比例特征；7)将ROI区域拟合为可旋转的矩形框，分别计算矩形框的长边和短边的长度，将短边与长边的长度之比作为长宽比特征；8)分别计算ROI区域内二值化图像中黑色像素的个数Qw和白色像素的个数Qb，并且将作为整体黑白比特征；9)用概率霍夫变换计算ROI区域内二值化图像中的所有白色直线，遍历检测到的所有白色直线，检测出位于ROI区域中心并垂直于图像x轴且长度超过ROI区域高度x％的白色直线，当白色直线同时满足以上三个特征时BOOL量为true,否则为false，将该BOOL量作为打印机缺齿特征。