[发明专利]一种分布式电网的控制系统有效
| 申请号: | 201510461357.4 | 申请日: | 2015-07-30 |
| 公开(公告)号: | CN105071431B | 公开(公告)日: | 2019-02-15 |
| 发明(设计)人: | 卢媛;栾卫平;杨尉;穆芮 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;国网山东省电力公司威海供电公司 |
| 主分类号: | H02J3/38 | 分类号: | H02J3/38 |
| 代理公司: | 北京锺维联合知识产权代理有限公司 11579 | 代理人: | 赵中璋 |
| 地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种分布式电网的控制系统,分布式电网的控制系统包括:微电网、分布式电网监控模块、云基站和云计算中心;微电网由分布式供电源和多个负载以拓扑结构构成;分布式电网监控模块对应连接微电网,分布式电网监控模块用于实时采集微电网内发电系统的电力参数和预测参数,并将实时监测的电力数据和预测参数数据通过网络传递至云基站;云基站通过网络连接多个分布式电网监控模块,用于接收每个分布式电网监控模块传递的实时电力数据和预测参数,并根据实时电力数据计算出微电网的实时负荷;云计算中心通过网络连接云基站,用于预测微电网的负荷值,通过电力数据和预测参数数据预测微电网的负荷值。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 分布式 电网 控制系统 | ||
【主权项】:
1.一种分布式电网的控制系统,其特征在于,包括:微电网、分布式电网监控模块、云基站和云计算中心;微电网,所述微电网由分布式供电源和多个负载以拓扑结构构成;分布式电网监控模块,所述分布式电网监控模块对应连接所述微电网,所述分布式电网监控模块用于实时采集所述微电网内发电系统的电力参数和预测参数,并将实时监测的电力数据和预测参数数据通过网络传递至所述云基站,所述分布式电网监控模块的数量为3‑30个;云基站,所述云基站通过网络连接多个所述分布式电网监控模块,用于接收每个所述分布式电网监控模块传递的实时电力数据和预测参数,并根据所述实时电力数据得出所述微电网的实时负荷;云计算中心,所述云计算中心通过网络连接所述云基站,用于预测所述微电网的负荷值,通过所述电力数据和预测参数数据预测所述微电网的负荷值;每个所述分布式电网监控模块包括预测参数输入单元和电力参数采集模块,所述 预测参数输入单元接收所述预测参数,所述预测参数包括:微电网范围内的温度、湿度、时间和特定时段参数;所述电力参数采集模块用于实时采集所述微电网内发电系统的电流和电压;所述云基站包括实时负荷计算单元和无功计算单元,所述实时负荷计算单元用于计算每个所述微电网的有功功率、无功功率和电网的功率因数;所述无功计算单元根据所述实时负荷计算单元计算的无功功率和电网的功率因数得出所述微电网所需的无功补偿值;每个所述分布式电网监控模块还包括无功补偿单元,所述无功补偿单元根据所述无功计算单元得出的所述微电网所需的无功补偿值对所述微电网进行无功补偿;所述云计算中心包括:控制模块和应用管理模块,所述控制模块和所述应用管理模块通过接口连接;当所述控制模块接收到的所述微电网的实时负荷值大于或小于所述应用管理模块中存储的预测所述微电网的负荷值的设定阈值时,所述控制模块将对云计算中心的计算进行分布式计算的应用等级划分,并优先处理所述微电网的实时负荷值;所述云计算中心采用BP神经网络预测方法预测所述微电网的负荷值,所述电力数据和预测参数数据作为BP神经网络预测的输入,未来1小时微电网负荷作为输出,对确定的输入、输出进行归一化处理,归一化函数为:
其中y为归一化值,x为输入值;当N是输入的元素量时,根据公式2N‑1,来确定输入层的神经元数量;当N是输出的元素量时,根据公式2N‑1,来确定输出层的神经元数量;根据Kolmogorv定理、输入层和输出层的神经元数量确定BP神经网络中间层神经元数量,由此构造BP神经网络模型;对BP神经网络进行网络训练。
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