[发明专利]一种人体姿态检测方法及装置有效
| 申请号: | 201510454385.3 | 申请日: | 2015-07-29 |
| 公开(公告)号: | CN105069423B | 公开(公告)日: | 2018-11-09 |
| 发明(设计)人: | 潘争;蔡炀;申皓全;王雪梅;赵勇 | 申请(专利权)人: | 北京格灵深瞳信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京新知远方知识产权代理事务所(普通合伙) 11397 | 代理人: | 申楠 |
| 地址: | 100091*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明提供了一种人体姿态检测方法及装置,包括:接收含有人体的第一深度图像;将所述第一深度图像转化为三维云模型;根据预先得到的人体姿态气泡模型和所述三维云模型进行优化拟合;其中,所述预先得到的人体姿态气泡模型是根据预先检测到的人体骨架关节点得到的;根据所述优化拟合结果得到所述第一深度图像中人体骨架关节点坐标值;根据所述第一深度图像中人体骨架关节点坐标值得到所述人体的姿态。采用本发明提供的方案,不需要对每张深度图像都进行图像识别与分类的处理计算,提高了人体姿态处理效率,大大节约了计算资源。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 人体 姿态 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种人体姿态检测方法,其特征在于,包括如下步骤:接收含有人体的第一深度图像;将所述第一深度图像转化为三维云模型;根据预先得到的人体姿态气泡模型和所述三维云模型进行优化拟合;其中,所述预先得到的人体姿态气泡模型是根据预先检测到的人体骨架关节点得到的;根据所述优化拟合结果得到所述第一深度图像中人体骨架关节点坐标值;根据所述第一深度图像中人体骨架关节点坐标值得到所述人体的姿态;所述人体姿态气泡模型为A={Si|i=1...M},所述M为气泡个数,Si={Ci,ri},其中Ci为气泡i的球心位置,ri为气泡i的半径;所述根据预先得到的人体姿态气泡模型和所述三维云模型进行优化拟合,具体包括:根据预先得到的人体姿态气泡模型和所述三维云模型采用代价函数进行优化拟合,所述代价函数为:
其中,x(*)为最邻近算子,Cx(p)为距离所述三维点云模型中p点最近的气泡的球心;F为三维点云模型,F={pi|i=1,2...P},P为三维点云模型中点云的个数,M为人体姿态气泡模型中气泡的个数;D(p,Cx(p))=abs(||p‑Cx(p)||2‑r)为三维点云模型到人体姿态气泡模型距离代价项,使所述人体姿态气泡模型贴近所述三维点云模型的算子;Bb(Ci,d)为人体姿态气泡模型到三维点云模型距离代价项,使人体姿态气泡模型在三维点云模型所在平面之后;
为人体姿态气泡模型中气泡碰撞惩罚参数,Cl(Ci,Cj)=max(λc*(ri+rj)‑||Ci‑Cj||2,0),λc为碰撞容忍度,ri为气泡i的半径,rj为气泡j的半径,||Ci‑Cj||2为气泡i球心Ci与气泡j球心Cj之间的距离;
为人体姿态气泡模型中气泡拉伸惩罚参数,El(Ci,Cj)=max(||Ci‑Cj||2‑λe*(ri+rj),0),λe为拉伸容忍度。
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