[发明专利]一种以现场可编程门阵列的逻辑片为基本单元模拟生物神经元网络的方法在审
申请号: | 201510447062.1 | 申请日: | 2015-07-27 |
公开(公告)号: | CN105139071A | 公开(公告)日: | 2015-12-09 |
发明(设计)人: | 何虎;许志恒;马海林;杨奕南;邓宁 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06N3/063 | 分类号: | G06N3/063;G06N3/10 |
代理公司: | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人: | 贾玉健 |
地址: | 100084 北京市海淀区1*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种以现场可编程门阵列的逻辑片为基本单元模拟生物神经元网络的方法,将现场可编程器件中的逻辑片(slice)与神经元细胞结构的相应部分形成映射,即确定各个控制信号添加方式;采用图形处理器(GPU)仿真FPGA行为进行在线学习,或者直接利用FPGA硬件网络进行在线学习;将学习的所得到的控制信息写成比特文件,通过比特文件直接配置FPGA,提高对FPGA的使用效率,本发明利用单个逻辑片来实现了对一个神经元细胞的映射,将单片可编程器件上可模拟神经元细胞的数量提高了数十倍;其次通过比特文件来配置可编程器件,从底层硬件开始设计,从而增加了可编程器件的可控性。 | ||
搜索关键词: | 一种 现场 可编程 门阵列 逻辑 基本 单元 模拟 生物 神经元 网络 方法 | ||
【主权项】:
一种以现场可编程门阵列的逻辑片为基本单元模拟生物神经元网络的方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,将现场可编程器件中的逻辑片(slice)与神经元细胞结构的相应部分形成映射,即确定各个控制信号添加方式;步骤2,采用图形处理器(GPU)仿真FPGA行为进行在线学习,或者直接利用FPGA硬件网络进行在线学习;步骤3,将学习的所得到的控制信息写成比特文件,通过比特文件直接配置FPGA,提高对FPGA的使用效率。
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