[发明专利]基于视觉刺激衰减特性的无参考视频质量评估方法有效
| 申请号： | 201510436095.6 | 申请日： | 2015-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN106375754B | 公开（公告）日： | 2018-03-06 |
| 发明（设计）人： | 吴泽民;邱正伦;曾明勇;杜麟;张兆丰;刘春阳;王雷;杨凯杰;刘钢 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军理工大学;江苏惠纬讯信息科技有限公司 |
| 主分类号： | H04N17/00 | 分类号： | H04N17/00 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心32203 | 代理人： | 唐代盛 |
| 地址： | 210007 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视觉刺激衰减特性的无参考视频质量评估方法，包括训练阶段和评估测试阶段，在训练阶段，用训练视频的视频片段质量和对应主观质量评分值完成Logistic估计器的拟合；在评估测试阶段，对未知质量的视频片段判别视频质量时，首先按照与训练阶段相同的步骤计算视频片段质量，然后把视频片段的合成质量输入已拟合完成的Logistic估计器，估计器的输出函数值即为该视频片段的客观视频质量。本发明全面考虑了人眼对视频损伤的感知特性，能准确估计视频片段的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视觉 刺激 衰减 特性 参考 视频 质量 评估 方法 | ||
【主权项】：
一种基于视觉刺激衰减特性的无参考视频质量评估方法，其特征在于包括训练阶段和评估测试阶段：在训练阶段，首先模拟运动一致性、灰度敏感性和纹理复杂性对人眼视觉感知的效应，完成单帧的局部时空特征计算；接着通过奇异值分解汇聚成单帧图像质量的特征向量；然后完成单帧差值特征向量的计算，利用差值向量的2范数形成差值特征范数序列，并用视觉刺激感知阻尼模型模拟人眼对严重损伤图像的敏感性，加权计算合成多帧视频片段的质量指标；最后用训练视频的视频片段质量和对应主观质量评分值完成Logistic估计器的拟合；在评估测试阶段，对未知质量的视频片段判别视频质量时，首先按照与训练阶段相同的步骤计算视频片段质量，然后把视频片段的合成质量输入已拟合完成的Logistic估计器，估计器的输出函数值即为该视频片段的客观视频质量。
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