[发明专利]行事历主动推荐事件的方法

摘要

本发明一种行事历主动推荐事件的方法，是应用于行事历服务系统上提供一个自动分析与推荐行事历事件的方法，行事历系统中的模块利用行事历数据库中已发生的行事历事件数据，藉由自动分析历史事件再将结果排序，并依据排序结果主动选择推荐给使用者，若使用者决定接受该推荐的事件时，将推荐的接受结果反馈给并储存于行事历数据库，旨在使推荐予使用者的事件比传统分析外部数据的方法更具有准确性方便性。

主权项

1.一种行事历主动推荐事件的方法，其特征在于，包含下列步骤：行事历系统内设置行事历数据库；于该行事历系统内的撷取模块自该行事历数据库撷取初步数据；该撷取模块将该初步数据传输至该行事历系统内的计算分析模块；该计算分析模块将该初步数据通过计算规则产生分析数据；该计算分析模块将该分析数据传输至该行事历系统内的排序模块；该排序模块将该分析数据排序产生排序数据；该排序模块将该排序数据传输至该行事历系统内的推荐模块；该推荐模块将该排序数据通过推荐规则产生推荐数据；该推荐模块将该推荐数据传输至该行事历系统内的使用者接口模块；该使用者接口模块将该推荐数据通过接口显示产生推荐选项数据；该使用者接口模块将该推荐选项数据传输至该行事历系统外部的使用者终端装置；该使用者终端装置将该推荐接口数据通过使用者互动产生推荐选择数据；该使用者终端装置将该推荐选择数据传输至该行事历系统内部的该使用者接口模块；该使用者接口模块将该推荐选择数据传输至该行事历系统内的反馈模块；该反馈模块将该推荐选择数据通过反馈处理产生推荐反馈数据；以及该反馈模块将该推荐反馈数据传输至该行事历系统内的该行事历数据库；该撷取模块扫描该行事历数据库中所有数据；该撷取模块根据筛选条件自该行事历数据库撷取至少一历史事件以产生该初步数据；其中该历史事件内设有提醒时间与起始时间，该起始时间为该历史事件的开始时间，该提醒时间为在该起始时间发生之前多久提前进行提醒；该计算分析模块将该初步数据通过计算产生推荐分数；该计算分析模块根据各该至少一历史事件中的历史数据的该推荐分数通过推荐分数计算规则计算群组推荐分数；该分数计算规则的公式如下：其中，S为推荐分数值，X_i为第i个历史事件的提醒时间，N为N个历史事件，max_i＝1…NX_i为取得所有提醒时间的最大值；该初步数据包含有至少一同群的历史事件；该撷取模块将该初步数据根据分群规则进行分群；该分群规则是根据行事历数据库纪录的分类卷标将该初步数据中各该同群的历史事件分类为包含有至少一笔同群的历史事件的一群组历史事件；该推荐分数计算规则是计算各该群组历史事件中各该同群的历史事件的该起始时间的差值的标准偏差作为该群组历史事件的该推荐分数；该标准偏差的公式如下：SD代表标准偏差值，x_i代表第i个间隔天数，代表间隔天数平均值，N表示各群组中所有历史资料的总笔数，表示将所有间隔天数减去平均值的平方相加总。