[发明专利]一种水电机组的振动故障诊断方法在审
| 申请号： | 201510401885.0 | 申请日： | 2015-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN105004498A | 公开（公告）日： | 2015-10-28 |
| 发明（设计）人： | 贾嵘;何洋洋;党建;董开松;李臻;沈渭程;马喜平 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G01M7/02 | 分类号： | G01M7/02;G06N3/00;G06F19/12 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 李娜 |
| 地址： | 710021 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种水电机组的振动故障诊断方法，包括以下步骤：步骤一，利用随机共振技术对采集到的原始振动信号进行去噪处理；步骤二，利用多维度排列熵技术对去噪后的振动信号进行特征向量的提取；步骤三，建立基于改进粒子群算法优化支持向量机的故障诊断模型；步骤四，将提取的特征向量输入到基于改进粒子群算法优化支持向量机的模型中进行故障诊断。本发明适合于水电机组振动故障的诊断，其诊断结果精度较高，能够较为准确地诊断出机组的故障类型，为机组运行维护人员提供了可靠的诊断结果，方便维护人员及时快速的处理故障，保障了机组运行的安全性以及经济性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 水电 机组 振动 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种水电机组的振动故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，利用随机共振技术对采集到的原始振动信号进行去噪处理；步骤二，利用多维度排列熵技术对去噪后的振动信号进行特征向量的提取；步骤三，建立基于改进粒子群算法优化支持向量机的故障诊断模型；步骤四，将提取的特征向量输入到基于改进粒子群算法优化支持向量机的模型中进行故障诊断。
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