[发明专利]一种基于多智能体的关口电能计量装置的状态识别方法

摘要

本发明提供一种基于多智能体的关口电能计量装置的状态识别方法，包括以下步骤，S1,数据收集；S2,特征提取；S3,状态分类；S4,构建数据库；S5,分析判别实时采集关口电能计量装置的电气信息，利用多智能体算法进行关口电能计量装置的在线监测及状态判别；S6,状态反馈将对关口电能计量装置状态的判别在显示屏上显示，供用户读取，实现了对关口电能计量装置的远程在线监测和状态识别，为其是否存在计量误差提供了判别依据。避免了对关口计量装置的现场校验、定期更换的不便，降低了电网公司和发电厂因计量误差带来的经济损失。

主权项

一种基于多智能体的关口电能计量装置的状态识别方法，其特征在于：包括以下步骤，S1,数据收集：实时收集所监测关口的电流、电压数据及功率数据；S2,特征提取：对步骤S1采集到的电流、电压数据及功率数据进行特征提取，特征参数包括功率因数、总谐波畸变率、50HZ周期采样数据的峰值和50HZ周期采样数据的标准差；S3,状态分类：将关口电能计量装置的状态分为正常状态、产生误差状态和有误差趋势的状态；S4,构建数据库：基于历史数据统计和专家经验，对步骤S2收集到的每组特征数据参照步骤S3的状态分类进行状态说明，大量的特征数据及其状态作为数据库；S5,分析判别：实时采集关口电能计量装置的电气信息，利用多智能体算法进行关口电能计量装置的在线监测及状态判别；S6,状态反馈：将对关口电能计量装置状态的判别在显示屏上显示，供用户读取。