[发明专利]基于多手势与语义之间柔性映射的手势操控方法

摘要

本发明提供了一种基于多手势与语义之间柔性映射的手势操控方法，首先筛选出操作者可能的交互意图，再结合交互上下文信息，进一步把操作者的手势语义压缩到更小的语义集合。其次，利用SSFBM特征，找到替代手势，进一步锁定操作者手势语义。本发明的有益效果是：能够实现多个手势表达一个语义，减少了需要定义的手势命令数量，从而让用户不记忆或尽量少记忆手势命令就可以完成手势命令交互，可以自然地完成交互任务而不受记忆大量手势命令的困扰，不会因为操作者的误操作而中断从而影响交互的流畅性，极大减轻了给用户带来的认知负荷和操作负荷。

主权项

一种基于多手势与语义之间柔性映射的手势操控方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，建立操作者手势数据库，存储若干个手势；建立上下文语义数据库，存储操作者手势数据库中每个手势在不同情景下的手势语义集；建立操作对象功能数据库，存储若干操作对象及可对每个操作对象施加的功能集合，每个功能集合对应有一个手势语义集合；建立面向语义的行为模型相似性特征SSFBM数据库，存储可以表达同一手势语义的多个手势，且该多个手势归为一个手势群，每个手势语义与对应的一个手势群之间建立柔性映射关系；步骤2，从操作者手势数据库中识别出操作者实际做出的手势g，并在上下文语义数据库中确定手势g面向上下文的手势语义集合G；步骤3，在操作对象功能数据库中得出当前操作对象上可以施加的功能集合，并根据该功能集合得出所对应的手势语义集合F；步骤4，将步骤2中得到的手势语义集合G和步骤3得到的手势语义集合F进行交集计算，得到手势语义集合Ω，其计算公式为：Ω＝G∩F；步骤5，如果手势语义集合Ω中有多个语义，首先在面向语义的行为模型相似性特征SSFBM数据库中找到每个语义所在的手势群，然后将操作者实际做出手势与手势群内的多个手势逐一比较，找出两者最为接近的那个手势，并将该手势对应那个语义S作为操作者的交互语义。