[发明专利]一种数据对象异常状态的识别方法和设备有效
| 申请号： | 201510379267.0 | 申请日： | 2015-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN106326064B | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 江璇;林述民 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30;G06F11/34 |
| 代理公司： | 北京睿博行远知识产权代理有限公司 11297 | 代理人： | 龚家骅 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种数据对象异常状态的识别方法和设备，该方法包括识别设备获取与待处理的数据对象对应的包含时间信息的原始数据，并基于所述原始数据生成原始数据曲线；所述识别设备以预先设置的数据对象周期为单位间隔在所述原始数据曲线上选取指标点，并通过所述指标点，所述指标点对应的指标值以及所述原始数据曲线生成数据对象识别曲线；所述识别设备利用所述数据对象识别曲线识别所述待处理的数据对象的异常状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据 对象 异常 状态 识别 方法 设备 | ||
【主权项】：
一种数据对象异常状态的识别方法，其特征在于，包括：识别设备获取与待处理的数据对象对应的包含时间信息的原始数据，并基于所述原始数据生成原始数据曲线；所述识别设备以预先设置的数据对象周期为单位间隔在所述原始数据曲线上选取指标点，并通过所述指标点，所述指标点对应的指标值以及所述原始数据曲线生成数据对象识别曲线；所述识别设备利用所述数据对象识别曲线识别所述待处理的数据对象的异常状态。
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