[发明专利]一种基于GF-1/WFV NDVI时间序列的冬小麦自动识别方法

摘要

本发明公开了一种基于GF-1/WFV NDVI时间序列的冬小麦自动识别方法，采用覆盖冬小麦完成生长周期NDVI时间序列，充分利用冬小麦在生长周期内NDVI曲线具有两个峰值的物候特征，基于矢量分析方法和阈值自动获取技术，有效扑捉冬小麦NDVI时间序列特有的矢量特性，实现了冬小麦的高精度自动识别，为冬小麦遥感自动识别提供了一种新途径。

主权项

一种基于GF‑1/WFV NDVI时间序列的冬小麦自动识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1）获取覆盖冬小麦完整生长周期的GF‑1 WFV数据，并构建NDVI时间序列；步骤2）通过历史数据或实地调查，获取冬小麦样本数据；步骤3）基于冬小麦样本，获取相应的像元的NDVI时间序列，将每个像元的NDVI时间序列视为一个多维矢量，对所有样本像元的矢量进行算术平均，形成冬小麦NDVI时间序列参考矢量；步骤4）将所有样本像元的NDVI时间序列矢量与参考矢量进行比较分析，分别计算目标矢量与参考矢量的夹角与欧式距离，然后通过统计分析获取最大的夹角和最大的欧式距离作为小麦识别的阈值，实现阈值的自动确定；步骤5）将试验区内各个像元的NDVI时间序列矢量与参考矢量进行比较分析，分别计算目标矢量与参考矢量的夹角与欧式距离，并与夹角阈值、欧式距离阈值进行比较，当两个参数均在阈值范围内时，则判定该像元为冬小麦，遍历整个试验区，最后形成冬小麦分布图。