[发明专利]基于概率petri网的列车车门系统隐患定位的方法

摘要

本发明实施例提供了一种基于概率petri网的列车车门系统隐患定位的方法。首先分析系统各个关键位置已经发生和可能发生的故障，确定隐患；根据系统隐患的观测事件及逻辑关系建立概率Petri网(PPN)模型，以描述事件间的时序和因果关系；随后根据系统初始信息以及建立好的概率Petri网模型，生成初始标识M₀以及关联矩阵C以及变迁序列U。利用状态方程来分析概率Petri网的状态表示变化过程。最后结合系统隐患发生概率，采用已经建立的系统概率Petri网模型对离散事件系统进行推理分析；通过分析稳态情况下系统隐患库所的概率值可以实现系统隐患定位。

主权项

一种基于概率petri网的列车车门系统隐患定位的方法，其特征在于，包括：利用离散的列车车门系统的各个位置发生故障的先验知识，根据列车车门系统隐患的观测事件及逻辑关系建立所述列车车门系统的概率Petri网；根据所述离散的列车车门系统的初始信息以及所述概率Petri网，生成初始标识M₀以及关联矩阵C，以及变迁序列U；依据所述概率Petri网的变迁使能触发条件，生成对应的点火序列U，当多个变迁同时满足触发条件时，发生概率大的变迁先触发，利用状态方程M_n+1＝M_n+CU_n+1来分析概率Petri网的状态表示变化过程；当没有变迁可以点火触发时，则达到稳态概率Petri网；结合所述列车车门系统的隐患库所的概率值，采用所述稳态概率Petri网对所述列车车门系统进行隐患定位分析。