[发明专利]电视用户行为数据的聚类方法、装置及Spark大数据平台在审
| 申请号： | 201510355359.5 | 申请日： | 2015-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN104899331A | 公开（公告）日： | 2015-09-09 |
| 发明（设计）人： | 冯研 | 申请（专利权）人： | TCL集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 张全文 |
| 地址： | 516006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于数字电视技术领域，提供了一种电视用户行为数据的聚类方法、装置及Spark大数据平台，所述方法包括：获取电视用户行为数据并存储所述电视用户行为数据至第一矩阵A1中，第一矩阵A1是一个n行*m列的矩阵；使用主成分分析的方法对所述第一矩阵A1进行属性约简处理，得到第二矩阵A2，第二矩阵A2是一个n行*15列的矩阵；使用因子分析的方法对所述第二矩阵A2进行属性转换处理，得到第三矩阵A3，第三矩阵A3是一个n行*4列的矩阵；采用K-均值聚类算法对所述第三矩阵A3进行聚类处理，得到聚类结果。本发明，第三矩阵A3是一个低维度矩阵，所以在聚类的过程中，不会出现计算量几何式增加的现象。 | ||
| 搜索关键词： | 电视 用户 行为 数据 方法 装置 spark 平台 | ||
【主权项】：
一种电视用户行为数据的聚类方法，其特征在于，所述方法包括：获取电视用户行为数据并存储所述电视用户行为数据至第一矩阵A1中，所述第一矩阵A1是一个n行*m列的矩阵，n代表用户数量，m代表用户观看的视频属性的数量；使用主成分分析的方法对所述第一矩阵A1进行属性约简处理，得到第二矩阵A2，所述第二矩阵A2是一个n行*15列的矩阵；使用因子分析的方法对所述第二矩阵A2进行属性转换处理，得到第三矩阵A3，所述第三矩阵A3是一个n行*4列的矩阵；采用K‑均值聚类算法对所述第三矩阵A3进行聚类处理，得到聚类结果。
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