[发明专利]一种积分图块间距离检测图像边缘方法

摘要

本发明一种积分图块间距离检测图像边缘方法，属于图像处理技术领域，本发明采用局部区块和间距离检测图像中的边缘；利用积分图加速完成图像块内像素的求和，并给出采用积分图完成高斯模板块内求和的方法，以此提高算法的执行效率，由实验分析可见，与Canny、欧式距离图、高斯曼哈顿距离图等算法相比，采用本发明方法的边缘提取结果不仅具备较高的重叠率，而且执行时间较少，其执行速度不会随图像尺寸的增加而大幅度降低；由实验结果可见，本发明方法具有较高的执行速度，图像的边缘检测结果更为细致准确，有着较高的实用性。

主权项

一种利用积分图块间距离检测图像边缘方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、确定待处理图像，并获得待处理图像的长和宽；步骤2、获得待处理图像的积分图；步骤3、设置积分图中矩形区域半径，即矩形区域的二分之一长和二分之一宽；步骤4、将设置的二分之一长作为横坐标，将设置的二分之一宽作为纵坐标，获得中心坐标点，以上述坐标点为中心，在积分图中构建矩形区域；步骤5、根据积分图中矩形区域的大小，确定高斯模板的大小，并构造与高斯模板大小相同的元素全部为1的矩阵，构造与矩形区域大小相同的元素全部为0的矩阵；步骤6、采用上述元素全部为1的矩阵遍历元素全部为0的矩阵，确定遍历完成后，矩形区域中每个矩阵单元的遍历次数，进而获得一个由遍历次数所构成的矩阵；步骤7、将上述由遍历次数所构成的矩阵进行分解，分解为1倍数的矩阵块，直到不能分解为止；步骤8、根据分解后所获得的1倍数的矩阵块，采用积分图的方式累积获得中心坐标点的像素和；步骤9、根据实际需求，采用高斯函数设置高斯模板调节中心区域权值与周边区域权值，再根据待处理图像的中心坐标点像素值、在中心坐标点位置处构建的边长为高斯模板边长的矩形区域像素和、及累积获得的中心坐标点的像素和，获得中心坐标点位置处的距离值；步骤10、将中心坐标点横坐标加1，判断加1后的横坐标值是否小于设定值，若是，则返回执行步骤4，否则，执行步骤11；步骤11、将中心坐标点纵坐标加1，判断加1后的纵坐标值是否小于设定值，若是，则返回执行步骤4，否则，执行步骤12；步骤12、获得所有像素点的距离值中最大值和最小值，并根据上述最大值和最小值，将所有像素点的距离值进行灰度值的重新映射，获得映射后的归一化距离矩阵；步骤13、将归一化距离矩阵作为待处理图像的边缘检测结果进行输出。