[发明专利]基于自适应先验信息指导的脑功能连通性检测系统和方法

摘要

本发明涉及一种基于自适应先验信息指导下的脑功能连通性检测系统，以及利用该系统实现的脑功能连通性检测方法。该方法包含S1、利用独立成分分析方法对由同一面罩采集到的组被试中的每个单被试的功能磁共振数据单独进行盲源信号分离，得到每个单被试所对应的独立功能成分；S2、从每个单被试对应的功能成分中提取用来指导组单被试水平上的功能磁共振数据分析的自适应先验信息；S3、利用自适应先验信息，基于多目标优化框架，结合权重求和算法和快速不动点算法，对组被试水平上的功能磁共振数据进行盲源信号分离，得到反映组中所有被试共性的组功能成分，完成脑功能连通性检测。本发明能更准确地定位脑功能连通区域。

主权项

一种基于自适应先验信息指导下的脑功能连通性检测系统，其特征在于，包含：单被试水平上的功能磁共振数据分析模块（1），其与用于采集组被试中的各个单被试的功能磁共振数据的面罩相连，利用独立成分分析方法对组被试中的每个单被试的功能磁共振数据单独进行盲源信号分离，得到每个单被试所对应的独立功能成分；自适应先验信息的提取模块（2），其与所述的单被试水平上的功能磁共振数据分析模块（1）相连，利用主成分分析方法从每个单被试所对应的功能成分中提取用来指导组单被试水平上的功能磁共振数据分析的自适应先验信息；自适应先验信息指导的组被试水平上的功能磁共振数据分析模块（3），其与所述的自适应先验信息的提取模块（2）相连，利用自适应先验信息，基于多目标优化框架，结合权重求和算法和快速不动点算法，对组被试水平上的功能磁共振数据进行盲源信号分离，得到反映组中所有被试共性的组功能成分。