[发明专利]识别社交短文本类别的方法、分类模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 201510346581.9 | 申请日： | 2015-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN104951542A | 公开（公告）日： | 2015-09-30 |
| 发明（设计）人： | 莫洋;沈剑平;李炫;宋元峰;骆金昌;陈玉光 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京金律言科知识产权代理事务所(普通合伙) 11461 | 代理人： | 罗延红;杨艳云 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种识别社交短文本类别的方法、分类模型训练方法及装置。其中，用于识别社交短文本的类别的方法包括：获取社交短文本数据；从所述社交短文本数据提取文本特征数据；以所述文本特征数据作为输入，从经训练的至少两个短文本分类模型分别获取所述社交短文本数据的第一类别信息；根据获取的所述社交短文本数据的第一类别信息确定所述社交短文本数据的第二类别信息。本发明实施例的识别社交短文本类别的方法、分类模型训练方法及装置，能够自动、准确地识别社交短文本的类别信息，从而提高了对海量社交短文本的分类效果及准确率，广泛应用于各种短文本分析场景，且提升用户网络体验。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 社交 文本 类别 方法 分类 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
一种用于识别社交短文本的类别的方法，其特征在于，所述方法包括：获取社交短文本数据；从所述社交短文本数据提取文本特征数据；以所述文本特征数据作为输入，从经训练的至少两个短文本分类模型分别获取所述社交短文本数据的第一类别信息；根据获取的所述社交短文本数据的第一类别信息确定所述社交短文本数据的第二类别信息。
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