[发明专利]CT图像重建方法和系统有效
申请号: | 201510346511.3 | 申请日: | 2015-06-19 |
公开(公告)号: | CN104933744B | 公开(公告)日: | 2018-11-20 |
发明(设计)人: | 胡战利;梁栋;郑海荣 | 申请(专利权)人: | 深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 吴平 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种CT图像重建方法和系统,该方法包括获取CT扫描的投影数据;根据投影数据进行迭代处理,以获取目标图像;对目标图像进行非负处理,获取非负图像;对非负图像进行非线性分解,获取第一非负图像和第二非负图像;对第一非负图像和/或第二非负图像进行稀疏化处理,获取满足目标函数的最优化稀疏解;根据最优化稀疏解获取CT重建图像。上述的CT图像重建方法和系统能够提高CT图像重建的速度,缩短CT扫描时间,从而减少X射线对人体的辐射剂量。 | ||
搜索关键词: | ct 图像 重建 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种CT图像重建方法,所述方法包括:获取CT扫描的投影数据;所述投影数据包括物场图像O,平均亮场图像R和平均暗场图像S;对所述投影数据进行反log操作
其中,x表示反log操作后的所述投影数据;根据所述反log操作后的投影数据进行迭代处理,以获取目标图像;对所述目标图像进行非负处理,获取所述目标图像的非负图像;对所述非负图像进行非线性分解,获取第一非负图像和第二非负图像,所述第一非负图像表示所述非负图像矩阵中基向量的部分,所述第二非负图像表示所述非负图像矩阵的权重系数;对所述第一非负图像和/或所述第二非负图像进行稀疏化处理,包括:从所述第一非负图像和/或所述第二非负图像中提取可以部分重叠的多个图像块;获取所述多个图像块对应的稀疏系数;对所述第一非负图像和/或所述第二非负图像进行最优化求解,得到满足所述目标函数的最优化稀疏解,所述目标函数为:
其中,Ri∈RM×N,Δ表示所述第一非负图像或所述第二非负图像,RiΔ表示从Δ中提取的图像块,|| ||2表示2‑范数,|| ||1表示1‑范数,γ为正则化参数,D表示过完备字典,αi为第i个图像块RiΔ对应的稀疏系数,Γ为所有图像块的稀疏系数集合;获取满足目标函数的最优化稀疏解;根据所述最优化稀疏解获取CT重建图像。
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