[发明专利]风电功率短期预测方法

摘要

本发明涉及风电预测技术领域，公开了一种风电功率短期预测方法，该方法以风速作为输入，采用最小二乘支持向量机的回归模型对风电场的输出功率进行预测，最小二乘支持向量机的回归模型参数采用混沌粒子群算法进行优化。本发明将混沌运动特性引入到迭代过程中，在搜索过程中利用混沌运动的遍历性来提高算法的全局搜索能力，改善粒子群算法易陷入局部极值点、进化后期收敛慢且精度低的缺点，有效的解决粒子群算法的“早熟”问题，能够保证全局最优性，预测效果更好；运用最小二乘支持向量机进行预测，避免了求解二次规划的问题，并且将预测问题转化为求解线性方程组的过程，其求解过程大大简化；采用单一风速作为输入数据，预测模型更加简单。

主权项

风电功率短期预测方法，其特征在于，以风速作为输入，采用最小二乘支持向量机的回归模型对风电场的输出功率进行预测，最小二乘支持向量机的回归模型参数采用混沌粒子群算法进行优化。