[发明专利]处理图像噪声的方法及装置

摘要

本发明提供一种处理图像噪声的方法及装置，其中，上述方法包括：获取一帧原始图像对应的YUV空间图像的Y分量图像；采用预设图像分解算法分解所述Y分量图像，获得对应的高频域信号和低频域信号；识别所述高频域信号中的边缘信号和非边缘信号；对所述边缘信号做边缘增强处理并使用第一滤波方法对所述非边缘信号进行滤波，获得处理后的高频域信号；使用第二滤波方法对所述低频域信号进行滤波，获得处理后的低频域信号；采用与所述预设图像分解算法对应的图像重构算法对所述处理后的高频域信号和所述处理后的低频域信号进行重构，获得去噪后的Y分量图像。本发明提供的去除图像噪声的方法，可以高效地去除图像中的大量噪声，提高图像的信噪比。

主权项

1.一种处理图像噪声的方法，其特征在于，包括：获取一帧原始图像对应的YUV空间图像的Y分量图像；采用预设图像分解算法分解所述Y分量图像，获得对应的高频域信号和低频域信号，所述预设图像分解算法为二维离散小波分解算法；识别所述高频域信号中的边缘信号和非边缘信号；对所述边缘信号做边缘增强处理并使用第一滤波方法对所述非边缘信号进行滤波，获得处理后的高频域信号；使用第二滤波方法对所述低频域信号进行滤波，获得处理后的低频域信号；采用与所述预设图像分解算法对应的图像重构算法对所述处理后的高频域信号和所述处理后的低频域信号进行重构，获得去噪后的Y分量图像；所述使用第二滤波方法对所述低频域信号进行滤波处理，获得处理后的低频域信号，包括：选择导向图像；根据所述导向图像获取图像特征参数，建立导向滤波器；使用所述导向滤波器对最后一级低频域小波分解系数进行滤波，获得滤波后的最后一级低频域小波分解系数；从滤波后的最后一级低频域小波分解系数开始，将滤波后的低频域小波系数作为输入，迭代重构次一级低频域小波系数；使用所述导向滤波器对获取的各级低频域小波重构系数进行滤波，获得滤波后的各级低频域小波重构系数。